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摘要：本发明属于山区道路地质灾害监测技术领域，尤其涉及一种基于InSAR的山区道路地质灾害智能预警方法，包括：S1、对目标监测区域进行网格划分；S2、获取子区域的InSAR数据；S3、对InSAR数据进行处理得到含噪声的干涉相位θz，并拆分为实部相位θr和虚部相位θi；S4、分别对实部相位θr和虚部相位θi进行滤波，得到滤波后的实部相位θr′和虚部相位θi′；S5、基于滤波后的实部相位θr′和虚部相位θi′，得到滤波后的干涉相位θf；S6、使用滤波后的干涉相位θf进行危岩位移预测；S7、基于危岩位移预测结果进行危险综合分析。本方法可以高效、可靠的对山区道路崩塌灾害进行预测识别，以提高山区道路的安全性和抗灾能力，保障交通畅通和人员安全。
主权项：1.一种基于InSAR的山区道路地质灾害智能预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对目标监测区域进行网格划分，并分别对网格中各子区域进行后续操作；S2、获取子区域的InSAR数据；S3、对InSAR数据进行处理，得到含噪声的干涉相位θz；并将含噪声的干涉相位θz拆分为实部相位θr和虚部相位θi；S4、通过图像优化模型分别对实部相位θr和虚部相位θi进行滤波，得到滤波后的实部相位θr′和虚部相位θi′；其中，所述图像优化模型为深度学习模型；S5、基于滤波后的实部相位θr′和虚部相位θi′，得到滤波后的干涉相位θf；S6、使用滤波后的干涉相位θf，通过危岩位移预测模型进行危岩位移预测；S7、基于危岩位移预测结果进行危险综合分析，并根据危险综合分析的结果进行相应的预警及后续处理。
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百度查询： 重庆交通大学 一种基于InSAR的山区道路地质灾害智能预警方法
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