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摘要:本发明涉及环境污染物防治技术领域,且公开了一种基于环境监测服务和环境污染治理的样品分析方法,包括以下步骤:步骤一、环境介质选择与污染物确定;步骤二、数据采集与融合;步骤三、动态数据调整与分析;步骤四、确定检测项目;步骤五、单独采集;步骤六、结果分析。这帮助提高采样的代表性和准确性,减少因样品数量少带来的误差,使用机器学习算法对污染水平进行精准评价,达到了解决样品数量少所导致的抽样误差同时不会引起数据同质化的有益效果。
主权项:1.一种基于环境监测服务和环境污染治理的样品分析方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、环境介质选择与污染物确定:确定环境介质,选定待诊断污染物;步骤二、数据采集与融合:设定数据获取范围,除了常规的监测区域,还应考虑不同的时间段和天气条件,制定动态采样计划,包括在不同时间、地点和气象条件下的采样规则,采用传感器网络和远程监测技术,实时采集数据,使用多源数据融合技术,将不同来源的样本数据进行整合;步骤三、动态数据调整与分析:运用动态抽样技术,根据实时数据变化和污染物浓度的初步结果,调整样本采集策略,结合多维度数据:时间、地点和气象条件,采用机器学习算法对污染水平进行精准评价,根据不同条件下的数据表现,动态调整样本采集和分析策略;步骤四、确定检测项目:经过动态数据调整与分析后的样品数据与现有数据之间差距较大的数据项目被单独标记,并确定所标记项目对应的采集样品;步骤五、单独采集:对步骤四所确定的采集样品进行单独采集,单独采集样品从步骤二继续向下分析,二次检测结果一致则进入下一步;步骤六、结果分析:对环境介质中污染物浓度水平的结果进行分析总结,根据动态数据采集和分析结果,制定更为准确的污染防治策略。
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百度查询: 陕西得天节能环保检测有限公司 一种基于环境监测服务和环境污染治理的样品分析方法
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