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摘要：本申请公开了一种超分辨率行人重识别方法、装置、设备及程序产品，涉及计算机视觉领域，其技术方案要点是：获取待识别行人图像；调用预先训练完成的超分辨率图像增强模型对待识别行人图像的分辨率进行增强，获得超分辨率增强图像；其中；以第一图像和第二图像为训练参数，结合预先配置的损失函数，对由生成器和鉴别器组成的生成对抗网络进行训练，在损失函数收敛时，得到预先训练完成的超分辨率图像增强模型；调用预先训练完成的卷积神经网络提取超分辨率增强图像的特征参量，基于特征参量对待识别行人进行识别。本申请解决了现有技术在提高图像分辨率的过程中，未有效恢复图像中的高频细节，导致重建图像的质量受损的问题。
主权项：1.一种行人重识别方法，其特征在于，方法包括：获取待识别行人图像；调用预先训练完成的超分辨率图像增强模型对所述待识别行人图像的分辨率进行增强，获得超分辨率增强图像；其中；以第一图像和第二图像为训练参数，结合预先配置的损失函数，对由生成器和鉴别器组成的生成对抗网络进行训练，在所述损失函数收敛时，得到所述预先训练完成的超分辨率图像增强模型；其中，所述第一图像为具有预定分辨率的行人图像，所述第二图像是由所述第一图像按照预定的放大系数放大得到；调用预先训练完成的卷积神经网络提取所述超分辨率增强图像的特征参量，基于所述特征参量对待识别行人进行识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 一种超分辨率行人重识别方法、装置、设备及程序产品
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