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摘要：本发明提供了一种干式电抗器声音信号的可视化检测方法、介质及系统，属于干式电抗器声音信号检测技术领域，包括：首先,采集干式电抗器的声音信号,并进行预处理以消除环境噪声。然后对预处理后的声音信号进行时频分析,获得时频谱图。接下来,采用贝叶斯概率推理和自适应阈值增扩的方式,突出时频谱图中的微小变化,得到增扩时频谱图。随后,从增扩时频谱图中提取能量分布、峰值频率和谐波结构等特征,组合成一个多维特征向量。应用降维算法,将高维特征向量映射到二维或三维空间,得到第二特征向量。最后,使用无监督学习算法对第二特征向量进行聚类分析,并根据聚类结果为不同类别分配颜色或标签,生成可视化的分类图像输出。
主权项：1.一种干式电抗器声音信号的可视化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、采集干式电抗器的声音信号，并进行预处理以消除环境噪声；S20、对预处理后的声音信号进行时频分析，得到时频谱图；S30、采用贝叶斯概率推理以及自适应阈值增扩的方式，突出所述时频谱图中的微小变化，得到增扩时频谱图；S40、提取增扩时频谱图的特征，包括能量分布、峰值频率、谐波结构；S50、将提取的特征组合成为一个多维向量，记为第一特征向量；S60、应用降维算法，将所述第一特征向量从高维特征向量映射到二维或三维空间得到第二特征向量；S70、对所述第二特征向量进行聚类；S80、根据聚类结果，为不同类别分配颜色或标签，基于所述第二特征向量生成可视化的分类图像并输出。
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百度查询： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 一种干式电抗器声音信号的可视化检测方法、介质及系统
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