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摘要：本发明公开了一种低压分布式光伏用户用电偏好分析方法及系统。本发明的方法，包括：获取低压分布式光伏用户历史数据，并进行数据预处理；根据预处理后的数据集，从用户光伏发电状态、电价系数和负荷选择惯性三个角度分析低压分布式光伏用户的用电偏好特征，得到用电优先级评估指标；基于改进的DTW算法对低压分布式光伏用户出力曲线进行聚类，得到聚类结果集合；结合用电优先级评估指标和聚类结果集合，构建适用于光伏用户用电偏好分析的量子加权神经元，在此基础上建立基于改进量子加权神经元的光伏用户用电偏好分析模型，分析用能经济、用能质量保障与用能安全的偏好程度，从而得到低压分布式光伏用户用电偏好。
主权项：1.一种低压分布式光伏用户用电偏好分析方法，其特征在于，包括：步骤1，获取低压分布式光伏用户历史数据，并进行数据预处理，得到预处理后的数据集；步骤2，对预处理后的数据集，从用户光伏发电状态、电价系数和负荷选择惯性三个角度分析低压分布式光伏用户的用电偏好特征，得到用电优先级评估指标；步骤3，基于改进的DTW算法对低压分布式光伏用户出力曲线进行聚类，将出力情况相似的划分为同一集群，得到聚类结果集合；步骤4，结合步骤2中得到的用电优先级评估指标和步骤3中聚类得到的聚类结果集合，构建适用于光伏用户用电偏好分析的量子加权神经元，在此基础上建立基于改进量子加权神经元的光伏用户用电偏好分析模型，分析用能经济、用能质量保障与用能安全的偏好程度，从而得到低压分布式光伏用户用电偏好。
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