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摘要：本发明涉及荧光检测方法，具体涉及荧光检测中的浊度补偿方法及水体浮游植物的浓度预测方法，为解决现有浊度补偿方法对浊度干扰的表征存在偏差、可靠性和准确度不足，或采用神经网络的补偿精度受训练集影响较大的问题，以及水体浮游植物荧光检测受浊度干扰导致测量值与真实值产生严重偏移的问题。荧光检测中的浊度补偿方法包括以下步骤：获取标准化散射光谱S1和标准化散射光谱S2、计算削弱系数Ki或削弱系数Mi、消除待测样本荧光光谱的散射增强、计算浊度补偿后的待测样本荧光强度，完成浊度补偿。水体浮游植物的浓度预测方法利用上述方法获取浊度补偿后的待测样本荧光强度，再将其代入浓度预测模型，得到更准确的浓度预测值。
主权项：1.一种荧光检测中的浊度补偿方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、配制具有梯度浓度的多个浊度标准溶液，获取其散射光谱，散射光谱的激发波长为Ex，出射区间为[Em1,Em2]；针对激发波长左侧波长区间中的每个波长，拟合多个浊度标准溶液的浊度值与其对应散射光强度的线性关系，选择出R2≥0.99的波长区间L，R2为线性关系的决定系数；S2、计算激发波长左侧波长区间的标准化散射光谱S1和激发波长右侧波长区间的标准化散射光谱S2；S3、将多个浓度相同的目标检测物的标准样本分别与不同浓度的浊度标准溶液混合，配制具有浊度梯度的p个标准混合溶液，测量其荧光光谱；S4、利用波长区间L的标准混合溶液荧光光谱及标准化散射光谱S1和激发波长右侧波长区间的标准化散射光谱S2消除标准混合溶液荧光光谱的散射增强，得到消除散射增强的标准混合溶液荧光光谱；S5、对应p个标准混合溶液浊度，分别计算基于浊度值的削弱系数Ki或基于散射光谱的削弱系数Mi，其中，i取值为1、…、p，得到削弱系数矩阵K＝[K1、…、Kp]或削弱系数矩阵M＝[M1、…、Mp]；S6、利用波长区间L的标准混合溶液荧光光谱及标准化散射光谱S1和激发波长右侧波长区间的标准化散射光谱S2消除测得的待测样本荧光光谱的散射增强，再利用削弱系数矩阵K或削弱系数矩阵M，计算浊度补偿后的待测样本荧光强度，完成浊度补偿；其中，步骤S2、步骤S5中荧光光谱的激发波长和出射区间与步骤S1相同。
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百度查询： 中国科学院西安光学精密机械研究所 荧光检测中的浊度补偿方法及水体浮游植物的浓度预测方法
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