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摘要：本发明公开了一种针对水产养殖的水体质量测量方法及系统，包括：首先利用设置于养殖塘中的水体检测装置获取水体检测数据；对水体检测数据执行数据处理，得到水体检测数据的特征矩阵；利用水体质量测量模型，根据特征矩阵对水体检测数据进行水体质量预测，最终得到水体检测数据的质量得分，该质量得分用于指示养殖塘适宜养殖目标水产的置信度。这样，可以确保水产养殖的经济效益能够得到保证，避免在养殖塘养殖不适宜的水产品造成损失。
主权项：1.一种针对水产养殖的水体质量测量方法，其特征在于，所述方法包括：利用设置于养殖塘中的水体检测装置获取水体检测数据，对所述水体检测数据执行数据处理，得到所述水体检测数据的特征矩阵，其中，数据处理包括归一化以及主成分分析，所述归一化用于将所述水体检测数据压缩至预定范围，所述主成分分析用于将所述水体检测数据投射到新的特征空间以实现数据降维与特征提取；利用水体质量测量模型，根据所述特征矩阵对所述水体检测数据进行水体质量预测，得到所述水体检测数据的质量得分，所述质量得分用于指示所述养殖塘适宜养殖目标水产的置信度，其中，所述水体质量测量模型为决策树模型，所述水体质量测量模型包括至少一个支路测量模块，每一所述支路测量模块为一个决策树，其中，每个支路测量模块对应至少一个水质测量标准，所述水质测量标准是用于判别该养殖塘是否适宜养殖目标水产的规则；其中，所述水体质量测量模型是基于样本数据集合训练得到的，所述样本数据集合包括范例水体检测数据和所述范例水体检测数据对应的预期得分标注，所述预期得分标注根据以下公式计算得到： ；N为第一存活率阈值，M为第二存活率阈值，L为所述范例水体检测数据对应的范例养殖塘实际养殖所述目标水产的存活率，A为第一体长增长阈值，B为第二体长增长阈值，C为所述范例水体检测数据对应的范例养殖塘实际养殖所述目标水产的平均体长增长，W1为存活率对于质量得分的影响力参数，W2为体长对于质量得分的影响力参数，k1表示存活率对应的归一化参数，（N-M）*k1=1，k2表示体长对应的归一化参数，（A-B）*k2=1。
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