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摘要：本发明公开了一种基于质量感知的信息质量智能管控方法及系统，属于信息质量智能管控技术领域。本发明通过获取目标图像信息，基于目标图像信息获取目标图像像素矩阵，生成目标图像像素矩阵集合；构建目标图像信息的评估区域集合，根据评估区域集合对视差图像像素矩阵进行第一区域质量评价和第二区域质量评价；基于扩充后的评估区域，进行第三区域质量评价并与第二区域质量评价对比，根据对比结果进行标记；根据图像信息质量评价结果，对用户发送可视化提示或者警报。通过不同种类的评估区域，利用多进程技术，能够有效的提高计算分析的效率；对用户发送可视化提示和警报，防止设备进一步损坏，保障了用户的资产安全。

主权项：1.一种基于质量感知的信息质量智能管控方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1：利用双目相机对目标物体进行拍摄，获取目标图像信息，构建目标图像信息数据集，基于所述目标图像信息获取目标图像像素矩阵，将同一时刻左相机和右相机的目标图像像素矩阵进行关联，生成目标图像像素矩阵集合，基于目标图像像素矩阵生成视差图像像素矩阵；S2：构建目标图像信息的评估区域集合，根据评估区域集合对视差图像像素矩阵进行第一区域质量评价，基于第一区域质量评价数值提取目标图像像素矩阵中对应的部分像素矩阵，进行第二区域质量评价；S3：对目标图像信息的评估区域集合中的元素进行区域扩展，基于扩充后的评估区域，对目标图像像素矩阵中对应的部分像素矩阵，进行第三区域质量评价，对比第二区域质量评价和第三区域质量评价，根据对比结果在目标图像像素矩阵中进行标记；S4：基于标记进行图像信息质量评价，根据图像信息质量评价结果，对用户发送可视化提示或者警报；所述S2步骤中，将所述评估区域集合，记为EA={EAa|a∈[1，A]}，其中EAa评估区域集合中序号为a的评估区域，A为评估区域的总数量；根据评估区域EAa，对视差图像像素矩阵进行第一区域质量评价，具体计算公式如下所示： ；其中PQEia表示评估区域EAa在视差图像像素矩阵PIPi的第一区域质量评价数值，NEAa表示评估区域EAa中的像素数量，PIPi（x，y）表示视差图像像素矩阵PIPi中第x行第y列像素点的像素值；对图像第一区域质量评价数值PQEia设置阈值，不同评估区域的第一区域质量评价数值的阈值不同；若图像第一区域质量评价数值PQEia大于或等于所设阈值，提取视差图像像素矩阵中的评估区域像素矩阵；若图像第一区域质量评价数值PQEia小于所设阈值，则不做处理；在视差图像像素矩阵的原始左相机目标图像像素矩阵和右相机目标图像像素矩阵中，将所述评估区域映射至对应的左相机目标图像像素矩阵和右相机目标图像像素矩阵；提取投影后的左相机评估区域像素矩阵和右相机评估区域像素矩阵；对左相机评估区域像素矩阵和右相机评估区域像素矩阵进行第二区域质量评价，具体计算公式如下： ；其中TLQEia表示评估区域在左相机评估区域像素矩阵的第二区域质量评价数值， ；其中TRQEia表示评估区域在右相机评估区域像素矩阵的第二区域质量评价数值；步骤S3中，以评估区域EAa的几何中心为中点，将评估区域EAa向外扩展系统预置的扩展比例，将拓展之后的评估区域记为EEAa，基于所述扩展之后的评估区域对左相机评估区域像素矩阵和右相机评估区域像素矩阵进行第三区域质量评价，具体计算公式如下： ； ；其中TTLQEia表示评估区域在左相机评估区域像素矩阵的第三区域质量评价数值；TTRQEia表示评估区域在右相机评估区域像素矩阵的第三区域质量评价数值；分别对左相机评估区域像素矩阵和右相机评估区域像素矩阵，计算第二区域质量评价数值与第三区域质量评价数值的比例系数，具体计算公式如下：SLa=TLQEiaTTLQEia；SRa=TRQEiaTTRQEia；其中SLa表示左相机评估区域像素矩阵的比例系数，SRa表示右相机评估区域像素矩阵的比例系数；对比例系数设置阈值，若存在SLa或者SRa中任意一个比例系数大于或等于阈值，在对应的目标图像像素矩阵中标记本次扩充前一次的评估区域；若不存在SLa和SRa均小于阈值，则不做处理；重复步骤S3，直至SLa和SRa均小于阈值；步骤S4中，基于其他评估区域，进行步骤S2和步骤S3操作，标记满足条件的所有评估区域，将最后一次标记的评估区域组成标记评估区域集合，记为MEA={MEAb|b∈[1，B]}；其中MEAb表示序号为b的标记评估区域，B表示评估区域集合的总数量，B≤A；根据标记评估区域集合进行图像信息质量评价，具体计算公式如下所示： ；其中α为图像信息质量评价数值，NMEAb表示评估区域MEAb中的像素数量，NL，iall表示左相机目标图像像素矩阵的像素数量，NR，iall表示右相机目标图像像素矩阵的像素数量；对图像信息质量评价设置阈值，若图像信息质量评价数值大于或等于阈值，则对用户发送可视化提示和警报；若图像信息质量评价数值小于阈值，则对用户仅发送可视化提示；所述可视化提示包括经过标记的目标图像像素矩阵。

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百度查询： 长春设备工艺研究所 一种基于质量感知的信息质量智能管控方法及系统