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摘要：本发明提供了一种图像质量检测方法及系统，属于图像处理技术领域。所述的图像质量检测方法，包括：待检测的图像依次经过深度学习网络的主干网络、颈部网络和头部网络后，得到第一图像质量检测结果；颈部网络中通过特征金字塔网络进行特征提取，颈部网络中通过多尺度的注意力机制提取多尺度信息；本发明可以自动学习、提取和识别图像中的各种质量问题，对噪声的敏感度低，质量检测结果的可解释性强，提高了图像质量检测的精度。
主权项：1.一种图像质量检测方法，其特征在于，包括以下过程：获取待检测的图像；待检测的图像依次经过深度学习网络的主干网络、颈部网络和头部网络后，得到第一图像质量检测结果；颈部网络中通过特征金字塔网络进行特征提取，颈部网络中通过多尺度的注意力机制提取多尺度信息。
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百度查询： 国网智能科技股份有限公司 图像质量检测方法及系统
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