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摘要：本发明公开了一种基于拆分结构失真与信号误差的全参考图像质量评价方法，包括：读入参考图像与待测失真图像；计算各像素位置的梯度幅值以及参考图像的梯度均值；根据参考图像的梯度均值计算区分结构失真与平坦或纹理区域的两个梯度阈值；对结构失真特性区域，计算梯度幅值相似性的标准差作为结构失真分数，对信号误差特性区域，计算平均信号误差能量作为信号失真分数；融合结构失真分数与信号失真分数作为失真图像的最终质量分数；本方法分别采用适当的方法进行失真测量再融合成最终整体图像质量分数，更好地利用了人类视觉系统对不同类型失真的感知特性，得到的质量评价结果与人眼评价更为一致。

主权项：1.一种基于拆分结构失真与信号误差的全参考图像质量评价方法，其特征在于，包括：读入参考图像与待测失真图像；用Prewitt算子计算所述参考图像与待测失真图像各像素位置的水平与垂直方向梯度，进而计算各像素位置的梯度幅值以及参考图像的梯度均值；根据所述参考图像的梯度均值计算区分结构失真与平坦或纹理区域的两个梯度阈值；根据所述参考图像与待测失真图像各像素位置的梯度幅值与两个梯度阈值的关系将失真图像以像素为单位划分为结构保持像素、结构变化像素、平坦区域像素与纹理区域像素；将所述结构保持像素与结构变化像素区域合并为结构失真特性区域，将所述平坦区域像素与纹理区域像素合并为信号误差特性区域；对所述结构失真特性区域，计算梯度幅值相似性的标准差作为结构失真分数，对所述信号误差特性区域，计算平均信号误差能量作为信号失真分数；融合所述结构失真分数与信号失真分数作为失真图像的最终质量分数；所述对所述结构失真特性区域，计算梯度幅值相似性的标准差作为结构失真分数，包括：对结构失真特性区域，计算参考图像R与失真图像D在此区域各像素的梯度幅值相似性标准差作为结构失真分数，计算公式如下： ； ；其中，与分别表示参考图像R与失真图像D在结构失真特性区域中（i,j）位置的梯度幅值，T为经验性常数，根据实验取值为170，SDGSi,j为（i,j）位置的梯度幅值相似性，SDscore为梯度幅值相似性的标准差，定义为结构失真特性区域的结构失真分数，其值越大，表示结构变化失真越大，图像质量越低；所述对所述信号误差特性区域，计算平均信号误差能量作为信号失真分数，包括：对信号误差特性区域，计算参考图像R与失真图像D在此区域各像素的平均信号误差能量作为信号失真分数，计算公式如下： ；其中，Nse为信号误差特性区域的像素数目，Rk与Dk分别为参考图像R与失真图像D在此区域的第k个像素亮度值，SEscore为平均信号误差能量，定义为此区域的信号失真分数，其值越大，表示信号误差越大，图像质量越低。

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百度查询： 南京邮电大学 基于拆分结构失真与信号误差的全参考图像质量评价方法