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摘要：本发明涉及图像优化技术领域，且公开了一种基于图像处理的CT图像质量优化系统，包括图像准备模块、二维图像质量优化模块、二维图像矫正模块、二维图像质量评估模块、CT图像三维重建模块以及人机交互模块；所述二维图像质量评估模块包括评估指数计算单元与综合评估单元；通过设有评估指数计算单元与综合评估单元，有利于通过分析计算得出第一质量评估指数与第二质量评估指数，对CT图像质量进行综合评估，通过对基础优化处理过的二维图像进行图像质量评估，将不符合评估结果的图像进行再次优化，能够保障二维图像的优化质量与效果，防止输出的CT图像失真变形，为后续基于二维图像进行三维重建奠定了质量基础。

主权项：1.一种基于图像处理的CT图像质量优化系统，其特征在于：包括图像准备模块、二维图像质量优化模块、二维图像矫正模块、二维图像质量评估模块、CT图像三维重建模块以及人机交互模块；所述图像准备模块用于通过X线束对人体检查部位一定厚度的层面进行扫描，生成二维CT图像并传输至二维图像质量优化模块；所述二维图像质量优化模块用于对图像准备模块生成的二维CT图像进行基础优化处理；所述二维图像矫正模块基于双边滤波对二维图像进行伪影去除，还原出原始理想CT图像；所述二维图像质量评估模块用于对二维图像矫正模块中进行基础优化处理后与伪影去除后的CT图像进行质量评估；所述二维图像质量评估模块包括评估指数计算单元与综合评估单元；所述CT图像三维重建模块对图像进行三维重建，形成三维几何模型；所述人机交互模块用于对数据进行人机交互显示；所述基础优化处理包括对二维CT图像灰度化处理、锐化处理以及降噪处理；所述降噪处理采用均值滤波，公式表达为：，其中，Ux为像素点x去噪后的图像，I表示带噪图像U中的以像素点x为中心的局部领域，Uy表示领域I内的像素点的灰度值，M表示领域I内的像素点的数量，y为领域I内的任一像素点；所述评估指数计算单元用于通过分析计算得出第一质量评估指数与第二质量评估指数，并传输至综合评估单元；所述综合评估单元基于第一质量评估指数与第二质量评估指数对图像质量进行综合评估，同时计算综合质量评估指数，若综合评估结果为通过，则向CT图像三维重建模块发送三维重建指令；若综合评估结果为不通过，则反馈至二维图像质量优化模块再次进行优化；所述第一质量评估指数的计算公式为：，其中，φ1为第一质量评估指数，HMAX为最大灰度值，取值为255；MSE为均方误差，计算公式为：，其中，a表示去噪后图像，b表示去噪前图像，m与n表示CT图像的长与宽，i与j表示像素点的空间坐标，ai,j表示去噪后图像中空间坐标为（i,j）的像素点的灰度值，bi,j表示去噪前图像中空间坐标为（i,j）的像素点的灰度值；所述第二质量评估指数的计算公式为：，其中，φ2为第二质量评估指数，a表示去噪后图像，b表示去噪前图像，µa表示a的均值，µb表示b的均值，σab表示ab的协方差，σa2表示a的方差，σb2表示b的方差，C1与C2为非零常数。

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百度查询： 华中科技大学同济医学院附属同济医院 一种基于图像处理的CT图像质量优化系统