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摘要：本发明涉及全景图像质量评价领域，提供了一种失真全景图像的质量评价方法和装置。所述方法包括获取失真全景图，对所述失真全景图进行局部特征提取，得到局部特征；利用改进的Vmamba模型对所述失真全景图进行全局特征提取，得到全局特征；将所述局部特征与全局特征输入特征融合模块，得到视口图的质量评价分数；计算全部视口图的质量评价分数的平均值，作为失真全景图像的质量评价分数，对全景图像质量进行评价。以此方式，可以有效结合人眼视觉特性捕获完整的感知信息，并减少特征的冗余度，提高模型精度。
主权项：1.一种失真全景图像的质量评价方法，其特征在于，包括：获取失真全景图，对所述失真全景图进行局部特征提取，得到局部特征；利用改进的Vmamba模型对所述失真全景图进行全局特征提取，得到全局特征；将所述局部特征与全局特征输入特征融合模块，得到视口图的质量评价分数；计算全部视口图的质量评价分数的平均值，作为失真全景图像的质量评价分数，对全景图像质量进行评价。
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百度查询： 北斗数字信息产业发展(辽宁)有限公司 一种失真全景图像的质量评价方法和装置
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