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摘要：本发明公开了一种基于CRITIC和高斯阈值改进模糊综合评价的水电机组状态评价方法，涉及水力发电技术领域，方法包括：对水电机组为目标建立模糊评价模型，以水电机组的综合状态评估为目标层，依次往下建立项目层和指标层，构建一个由多指标融合的水电机组评估模型；采集水电机组历史健康运行的监测数据，基于高斯阈值确定指标限值同时改进传统的三角阶梯隶属函数模型；计算指标劣化度，对每个指标建立四个量化等级，根据改进三角阶梯隶属度模型建立指标的模糊评价矩阵；通过CRITIC计算指标的综合权重；对指标的模糊评估矩阵进行加权计算得到项目层的评估矩阵，对项目层的各目标进行权重分析，最后对项目目标的评估矩阵进行综合加权计算得到目标层水电机组的综合状态评估结果。达到精确获得水电机组状态评估结果并实现对水电机组进行安全预警，减少经济损失和人员伤亡的技术效果。
主权项：1.一种基于CRITIC和高斯阈值改进模糊综合评价的水电机组状态评价方法，其特征在于，包括以下步骤：Step1、根据机组结构和测点布置，确定水电机组分层分析体系，将机组从上到下划分为目标层、项目层、指标层；Step2、采集历史健康数据，采用高斯阈值法确定单位指标的运行限值；Step3、将历史健康数据插入指标参照教改法critical，利用CRITIC法确定各层的综合权重；Step4、将单位项目评价等级分为良好、合格、关注、异常四个状态，确定指标限值与各个状态等级隶属度的对应关系；基于三角半阶梯隶属度函数，构建机组模糊评价体系；Step5、根据指标的运行限值，计算监测指标的实时劣化程度；Step6、根据劣化程度计算隶属度函数中指标相对于各状态区间的隶属度，构造指标的模糊评价矩阵；Step7、对各指标层的模糊评价矩阵进行加权，计算项目层的模糊评价矩阵；Step8、对项目层模糊评价矩阵进行加权，计算目标层模糊评价矩阵；Step9、根据最大隶属度原则，采用模糊评价矩阵对机组整体状态进行评价。
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百度查询： 三峡大学 一种基于CRITIC和高斯阈值改进模糊综合评价的水电机组状态评价方法
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