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摘要：本申请公开了一种针对装配过程质量管控的质量问题析因溯源方法及系统，涉及质量管控技术领域，该方法包括收集装配过程中的历史质量问题数据；历史质量问题数据的数据形式包括文本数据和检测数据；利用自然语言和数据处理技术，对文本数据和检测数据进行融合处理，得到处理后的装配过程质量数据；装配过程质量数据是由贝叶斯网络结构学习数据集和参数学习数据集构成的；基于装配过程质量数据，采用贝叶斯网络学习算法和最大似然估计算法，构建质量问题贝叶斯网络模型；基于质量问题贝叶斯网络模型以及装配过程中获取的观察数据，采用贝叶斯推断方法进行问题溯源分析。本申请通过利用贝叶斯网络模型，可以更加准确地对质量问题进行溯源和分析。
主权项：1.一种针对装配过程质量管控的质量问题析因溯源方法，其特征在于，包括：收集装配过程中的历史质量问题数据；所述历史质量问题数据的数据形式包括文本数据和检测数据；利用自然语言处理技术和数据处理技术，对所述文本数据和所述检测数据进行融合处理，得到处理后的装配过程质量数据；所述装配过程质量数据是由贝叶斯网络结构学习数据集和参数学习数据集构成的；基于所述装配过程质量数据，采用贝叶斯网络学习算法和最大似然估计算法，构建质量问题贝叶斯网络模型；基于所述质量问题贝叶斯网络模型以及装配过程中获取的观察数据，采用贝叶斯推断方法进行问题溯源分析。
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百度查询： 北京航空航天大学 江西昌河航空工业有限公司 针对装配过程质量管控的质量问题析因溯源方法及系统
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