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摘要：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及基于图像处理的导光板质量监测方法和系统。方法包括步骤：对导光板的灰度图像中每种灰度值进行霍夫直线检测，得到每种灰度值在霍夫空间中对应的多个高亮点，根据两种灰度值在霍夫空间中对应的高亮点的分布以及所述两种灰度的大小，确定所述两种灰度值之间的分布相似性，根据所述分布相似性以及所述两种灰度值对应的连通域之间的位置关系，确定所述两种灰度值对应的连通域之间的关联性，进而对连通域进行合并，在合并区域中筛选多个待确认区域，根据待确认区域的缺陷可能性筛选缺陷区域，实现导光板的质量监测。本发明提高了导光板质量监测的准确性。
主权项：1.基于图像处理的导光板质量监测方法，其特征在于，包括：采集导光板的灰度图像；对所述灰度图像中每种灰度值进行霍夫直线检测，得到每种灰度值在霍夫空间中对应的多个高亮点；对于任意两种灰度值，根据所述两种灰度值在霍夫空间中对应的高亮点的分布差异以及所述两种灰度值的差异，确定所述两种灰度值之间的分布相似性，所述分布相似性与所述高亮点的分布差异以及所述两种灰度值的差异负相关；根据所述分布相似性以及所述两种灰度值对应的连通域之间的位置关系，确定所述两种灰度值对应的连通域之间的关联性，所述关联性与分布相似性正相关；根据所述关联性大小对连通域进行合并，得到多个合并区域；将所有合并区域中除背景区域和噪声区域之外的剩余合并区域作为待确认区域；根据待确认区域与其余待确认区域之间的位置分布关系，确定待确认区域的缺陷可能性，所述缺陷可能性反映了待确认区域的位置以及形状不规律的程度；根据缺陷可能性大小筛选缺陷区域，实现导光板的质量监测。
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百度查询： 江苏瀚阳新材料科技有限公司 基于图像处理的导光板质量监测方法和系统
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