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摘要：本发明属于图像编码技术领域，具体公开了一种基于注意力机制图像预编码的方法。本发明提出针对图像执行实例分割后还需要进行图像传输的场景，先基于图像分割得到的结果对图像执行注意力机制运算，然后再对图像进行编码，不仅能够保证ROI区域图像质量和细节，还能够去除图像非ROI区域的冗余信息，并且，本发明还可以灵活地配置权重系数，从而能够在细节保留和冗余去除之间进行灵活地调整，从而平衡压缩比和质量。
主权项：1.一种基于注意力机制图像预编码的方法，其特征在于，包括步骤：步骤S1，由端侧设备加载原图像，并利用训练好的图像分割器对原图像进行实例分割；所述的图像分割器为一个同时输出检测框和掩膜的人工神经网络，图像分割器的计算公式为： ； ； ；式中，为增加检测框输出和掩膜输出的人工神经网络，为原图像，为原图像中像素点坐标，为提取的特征，为全连接层，为二分类函数，为人工神经网络的检测框输出，为人工神经网络输出的掩膜，为掩膜中像素点坐标；步骤S2，获取图像分割器的输出结果，并由输出结果得到掩膜图像；步骤S3，根据得到的掩膜图像，配置注意力机制的权重；步骤S4，根据配置的注意力机制权重，对原图像执行注意力机制运算；步骤S5，对注意力机制运算后得到的结果进行编码；步骤S6，由端侧设备将编码后的数据进行传输。
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百度查询： 长沙超创电子科技有限公司 一种基于注意力机制图像预编码的方法
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