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摘要：本发明公开了一种面向不可观测配电网的状态估计与量测分布并行优化方法，包括以下步骤：S1、基于生成对抗网络结构构建第一模型；第一模型包括生成器和估计器；生成器用于生成配电网的量测分布；估计器用于根据量测分布实现数据驱动状态估计；S2、以配电网真实负荷数据结合第一数据集生成第一负荷数据，根据第一负荷数据得到训练数据；S3、根据训练数据对第一模型进行离线训练，在生成器和估计器的损失函数收敛后停止训练，得到待优化模型；对待优化模型进行估计器参数优化，得到第二模型；S4、根据第二模型得到第一量测分布，根据第一量测分布通过第二模型对配电网进行在线状态估计，完成不可观测配电网的状态估计与量测分布并行优化。
主权项：1.一种面向不可观测配电网的状态估计与量测分布并行优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、基于生成对抗网络结构构建第一模型；第一模型包括生成器和估计器；所述生成器用于生成配电网的量测分布；所述估计器用于根据所述量测分布实现数据驱动状态估计；S2、以配电网真实负荷数据结合第一数据集生成第一负荷数据，根据所述第一负荷数据得到训练数据；S3、根据所述训练数据对第一模型进行离线训练，在生成器和估计器的损失函数收敛后停止训练，得到待优化模型；对所述待优化模型进行估计器参数优化，得到第二模型；S4、根据第二模型得到第一量测分布，根据第一量测分布通过第二模型对配电网进行在线状态估计，完成不可观测配电网的状态估计与量测分布并行优化。
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