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摘要：本申请公开了一种电池健康状态估算方法、装置。其中，该方法包括：获取目标电池在多个时刻下的第一充放电数据；构建目标电池的二阶RC等效电路模型；利用限定记忆最小二乘法，基于多个第一充放电数据对二阶RC等效电路模型进行参数辨识，得到多个时刻的模型参数向量；利用预设的估算方法对目标时刻所辨识的模型参数向量和第一目标充放电数据进行分析，以估算目标电池在目标时刻下的健康状态值，其中，估算方法是结合Sage‑Husa算法与容积卡尔曼滤波算法所得，目标时刻为多个时刻下的任意时刻。本申请解决了相关技术估计锂电池的健康状态的准确较差的技术问题。
主权项：1.一种电池健康状态估算方法，其特征在于，包括：获取目标电池在多个时刻下的第一充放电数据；构建所述目标电池的二阶RC等效电路模型；利用限定记忆最小二乘法，基于多个所述第一充放电数据对所述二阶RC等效电路模型进行参数辨识，得到多个时刻的模型参数向量；利用预设的估算方法对目标时刻所辨识的模型参数向量和第一目标充放电数据进行分析，以估算所述目标电池在所述目标时刻下的健康状态值，其中，所述估算方法是结合Sage-Husa算法与容积卡尔曼滤波算法所得，所述目标时刻为多个时刻下的任意时刻。
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