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摘要：本发明公开了一种基于人工智能的电机智能监测系统及方法，属于电机监测技术领域。建立监测日志库，分别接入电机端和芯片端，并分别获取电机端的电机运作状态数据，和芯片端的保护机制触发行为数据；基于监测日志库，构建测试数据模型，所述测试数据模型用于在电机端和芯片端之间构建数据连接通道，以测试芯片端对电机端发生故障时的故障感知能力；基于数据连接通道，对故障感知能力进行历史评估；基于故障感知能力的历史评估结果，对电机端的故障风险进行人工智能预判，并输出预判结果；进而，能够基于芯片内部的保护机制触发行为，来对电机的运作性能进行风险预判，同时，能够自适应感知芯片端对电机端的调控行为，并进行感知能力的评估。
主权项：1.一种基于人工智能的电机智能监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：建立监测日志库，分别接入电机端和芯片端，并分别获取电机端的电机运作状态数据，和芯片端的保护机制触发行为数据；基于监测日志库，构建测试数据模型，所述测试数据模型用于在电机端和芯片端之间构建数据连接通道，以测试芯片端对电机端发生故障时的故障感知能力；基于数据连接通道，对故障感知能力进行历史评估；基于故障感知能力的历史评估结果，对电机端的故障风险进行人工智能预判，并输出预判结果。
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百度查询： 深圳市佛瑞森科技有限公司 一种基于人工智能的电机智能监测系统及方法
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