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摘要：本发明公开了一种自然语言需求至可工作软件的转化方法及系统，方法包括：获取用户通过自然语言描述的需求内容；将需求内容输入至大语言模型LLM进行语义分析，将自然语言需求转换为结构化的需求特征；通过自然语言交互，与用户进行需求验证；利用大语言模型LLM对验证后的需求特征生成相应代码；利用预增强的DevOps工具对代码按照预设流程进行自动化测试，并将测试通过的代码进行部署得到对应的可工作软件。通过本发明的技术方案，减少了需求理解偏差，减少了错误传播，减少了手动干预，降低了技术门槛，提高了开发效率，实现了开发和运维流程的无缝对接，提高了团队协作效率，缩短了从需求提出到软件交付的周期，加快了迭代速度。
主权项：1.一种自然语言需求至可工作软件的转化方法，其特征在于，包括：获取用户通过自然语言描述的需求内容；将所述需求内容输入至大语言模型LLM进行语义分析，将自然语言需求转换为结构化的需求特征；通过自然语言交互，与所述用户进行需求验证；利用所述大语言模型LLM对验证后的需求特征生成相应代码；利用预增强的DevOps工具对所述代码按照预设流程进行自动化测试，并将测试通过的代码进行部署得到对应的可工作软件。
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百度查询： 北京跨赴科技有限公司 一种自然语言需求至可工作软件的转化方法及系统
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