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摘要：本发明提供了一种信贷风险模型成本优化方法，涉及信贷风险模型技术领域，所述方法包括：将若干有成本数据集分为若干种有成本数据集组合；使用A，建立无成本风险信贷模型，然后在无成本风险信贷模型的基础上加入每一种有成本数据集组合，得到对应的有成本风险信贷模型，并确定有每一有成本风险信贷模型的投资回报率，将投资回报率最大的有成本风险信贷模型确定目标有成本风险信贷模型；本发明使得确定出的有成本风险信贷模型的投资回报率最大，从而有效利用有成本数据，同时控制成本和提高模型的效果。
主权项：1.一种信贷风险模型成本优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S100，获取无成本数据集A和每一有成本数据集，以得到有成本数据集列表B=（B1，B2,…，Bi，…，Bn），i=1，2，…，n；其中，Bi为第获取到的第i个有成本数据集，n为获取到的有成本数据集的数量；S200，根据B，确定有成本数据集组合列表集C=（C1，C2,…，Ci，…，Cn）；其中，Ci为从B中选出i个有成本数据集生成有成本数据集组合对应的有成本数据集组合列表；Ci=（Ci，1，Ci，2，…，Ci，j，…，Ci，f（i）），j=1，2，…，f（i）；Ci，j为从B中选出i个有成本数据集生成有成本数据集组合中的第j个有成本数据集组合，f（i）为从B中选出i个有成本数据集生成有成本数据集组合的数量；Ci，r与Ci，r+1中的有成本数据集对应的数据源不完全相同；r=1，2，…，f（i）；f（i）=n！（i！×（n-i）！）；S300，使用A，建立无成本风险信贷模型RA；S400，获取第一预设值Q=1、第二预设值W=1以及中间模型ZT；其中，ZT的初始投资回报率为0；S500，若Q＜n，则在RA的基础上加入CQ，W建立有成本信贷风险模型DQ，W，并确定DQ，W对应的投资回报率ROIQ，W；进入S600；S600，若ROIQ，W＞ROIZT，则获取ZT=DQ，W；否则，获取ZT=ZT；其中，ROIZT为ZT对应的投资回报率；S700，若W＜f（i），则获取W=W+1；否则，获取Q=Q+1，获取W=1；进入S500；S800，若Q≥n，则将ZT确定为目标信贷风险模型。
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百度查询： 河南中原消费金融股份有限公司 一种信贷风险模型成本优化方法
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