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摘要:本发明涉及生产调配技术领域,本发明公开了一种基于工业知识图谱的智能生产调配方法及系统;包括从待识别特征中筛选出有效特征,构建出工业知识图谱,从生产需求数据中提取出需求特征,获取工业知识图谱的综合调配参数,并计算出生产调配指数,制定出调配等级,并按调配等级控制节点和边智能生产调配;相对于现有技术,本发明可以为用户端的生产需求数据的导入提供最佳的图谱状态,同时可以为小批量个性化的产品智能生产调配提供准确的数据依据,进而根据工业知识图谱的节点和边的生产调配关系来实现企业内实体设备与工艺工序之间的准确生产调配目的,既能够提高智能生产调配的准确率,同时也满足了快速响应小批量个性化的产品需求。
主权项:1.一种基于工业知识图谱的智能生产调配方法,应用于生产调配中心,其特征在于,包括:S1:采集工业端的综合生产数据,综合生产数据包括设备数据、人员数据、材料数据、工艺数据和产品数据,并从综合生产数据中提取出待识别特征;S2:从待识别特征中筛选出有效特征,将有效特征转换为图谱点,图谱点包括节点和边,并构建出工业知识图谱;S3:接收用户端的生产需求数据,并从生产需求数据中提取出需求特征;S4:将需求特征导入工业知识图谱中进行图谱更新,获取更新后的工业知识图谱的综合调配参数,综合调配参数包括节点波动频率、关联边更新度和更新延迟值,并计算出生产调配指数;S5:将生产调配指数与预设的生产调配阈值比较,制定出调配等级,调配等级包括联动综合调配级别和独立自主调配级别,并按调配等级控制节点和边智能生产调配。
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