龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的入侵检测系统，属于网络入侵检测技术领域，通过设置深度学习模型库以及历史数据获取模块，可以使用户自定义数据学习方案，从而实现高度自定义化的入侵检测，同时提供了模型算法库，通过一种新的学习策略对数据关系进行学习，可以提升深度学习模型对数据关系学习的效果，从而解决现有深度学习过程中数据学习效果差的技术问题，最终提升了网络入侵检测的准确性以及效率。
主权项：1.一种基于深度学习的入侵检测系统，其特征在于，包括：深度学习模型库、模型算法库、历史数据获取模块、监测数据获取模块以及入侵检测模块；所述深度学习模型库，用于提供多种不同的深度学习模型，并响应于用户通过人机交互输入的模型确定指令，得到目标深度学习模型；所述历史数据获取模块，用于获取历史网络流量特征以及网络流量特征所对应的历史网络入侵结果，得到训练数据；所述模型算法库，用于采用协作超参优化算法使目标深度学习模型对训练数据进行学习，得到具备网络流量特征检测能力的目标深度学习模型；所述监测数据获取模块，用于采集当前的网络流量特征，得到监测数据；所述入侵检测模块，用于调度模型算法库得到的目标深度学习模型对所述监测数据进行分析，得到网络入侵检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浪潮软件集团有限公司 北京网藤科技有限公司 一种基于深度学习的入侵检测系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号