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摘要：本发明涉及一种基于深度序列匹配网络的电力数据短文本实体链接方法，包括以下步骤：步骤1、将文本通过多粒度词嵌入生成对应的词向量；步骤2、形成词、实体指代项和候选实体三者的深度匹配矩阵；步骤3、编码得到匹配向量；步骤4、通过GRU单元序列累加得到的多个匹配向量和输出隐藏向量；步骤5、输入最后的预测层进行动态平均预测，动态计算最终的匹配得分；步骤6、完成电力业务数据短文本的实体链接。本发明综合考虑实体指代项和候选实体间的内容和结构相似性，针对多源异构知识库实现高质量的消歧。
主权项：1.一种基于深度序列匹配网络的电力数据短文本实体链接方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、将文本通过多粒度词嵌入生成对应的词向量；步骤2、将步骤1获得的词向量通过词-实体指代项深度序列匹配层，形成词-实体指代项对，再通过候选实体和词-实体指代项对深度序列匹配层，形成词、实体指代项和候选实体三者的深度匹配矩阵；步骤3、将步骤2的深度序列匹配矩阵，在卷积池化层通过卷积池化操作提取文本中包含的匹配信息，并将其编码得到匹配向量；步骤4、将步骤3获得的匹配向量作为积累层的输入，通过GRU单元序列累加得到的多个匹配向量和输出隐藏向量；步骤5、将步骤4得到的输出隐藏向量，输入最后的预测层进行动态平均预测，动态计算最终的匹配得分；步骤6、根据步骤5的匹配得分进行候选实体配对，进而完成电力业务数据短文本的实体链接。
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