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摘要：本发明针对目前X射线焊缝缺陷检测存在检测速度慢、并且存在漏检、误检、检测精度低等问题，提出了一种基于改进YOLOv8的x射线焊缝缺陷检测方法。首先改进EMA注意力，在EMA中加入多尺度池化模块，提高模型对不同尺度焊缝缺陷的检测能力，并将改进后的EMA添加到模型的主干网络；其次，提出一种SimSPPF_Avg模块，增强边缘信息的提取，提高对缺陷定位的精度；然后，引入DualConv来代替传统卷积，将颈部的C2f模块改进为轻量化的C2f_Dual，减小模型的参数量和计算量。最后，将CIoU边界框损失函数替换为WIoU边界框损失函数，提高模型对低质量焊缝数据的泛化能力。最终改进后的模型与原YOLOv8模型相比检测精度有了显著的提升，并且参数量和总浮点运算量都有所下降，在提升精度的同时降低了模型的参数量，能够满足实际工业中x射线焊缝缺陷检测的实时性要求。
主权项：1.一种基于改进YOLOv8的X射线焊缝缺陷检测方法，所述方法包括以下步骤：S1、获取原始x射线焊缝缺陷图像数据；S2、图像预处理和数据增强；S3、构建基于改进YOLOv8的X射线焊缝缺陷检测模型；S4、训练改进后的YOLOv8模型；S5、评估改进后的YOLOv8模型。
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百度查询： 西安邮电大学 开封迪尔空分实业有限公司 一种基于改进YOLOv8的X射线焊缝缺陷检测方法
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