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摘要：本发明公开一种监督模型预测结果纠错方法、装置、设备、存储介质及产品，所述方法包括获取规则库和触发词字典；其中，所述规则库包括不同事件类型的规则，所述规则用于生成反馈信息；利用监督模型对测试集中的每个样本进行预测，得到第一预测结果；根据所述测试集中的样本及其第一预测结果、触发词字典从所述规则库中选取合适规则；将所述测试集中的样本及其第一预测结果、选取的规则输入至大语言模型中，得到最终的预测结果。本发明能够更好地发挥监督模型优良的预测性能和大语言模型指令学习和能够灵活接受反馈信息的能力，提高了预测结果的精度。
主权项：1.一种监督模型预测结果纠错方法，其特征在于，所述纠错方法包括：获取规则库和触发词字典；其中，所述规则库包括不同事件类型的规则，所述规则用于生成反馈信息；利用监督模型对测试集中的每个样本进行预测，得到第一预测结果；根据所述测试集中的样本及其第一预测结果、触发词字典从所述规则库中选取合适规则；将所述测试集中的样本及其第一预测结果、选取的规则输入至大语言模型中，得到最终的预测结果。
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百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 监督模型预测结果纠错方法、装置、设备、存储介质及产品
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