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摘要：一种基于亚像素各向异性扩散的低剂量CT重建方法，通过获取投影数据后构建投影数据的亚像素单元，然后计算亚像素单元的差分后，再通过求解各项异性扩散方程对投影数据去噪，得到更新投影数据，通过迭代得到待重建的投影数据；最后对待重建的投影数据进行图像重建得到最终的重建CT图像。本发明通过引入亚像素单元能够通过组合多个整数像素单元的信息来提高图像分辨率和细节表现，因此可以在大幅减少图像噪声和伪影的同时较好地保持原有图像的分辨率，最终实现低剂量CT图像的优质重建，从而本发明解决了一般性单纯滤波降噪强度过大引起的图像细节丢失，在去除噪声和伪影的同时可以保持低剂量CT重建图像的边缘和结构细节特征。
主权项：1.一种基于亚像素各向异性扩散的低剂量CT重建方法，其特征在于，由如下步骤进行：S1、获取投影数据，并对投影数据逐个数据点上的方差估计；S2、构建投影数据的亚像素单元，然后计算亚像素单元的差分后，再通过求解各项异性扩散方程对投影数据去噪，得到去噪后投影数据，将根据S1得到的估方差对投影数据和去噪后投影数据进行加权平均，得到更新投影数据，然后对更新投影数据通过迭代最终得到待重建的投影数据；S3、对S2得到的待重建的投影数据进行图像重建得到最终的重建CT图像。
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百度查询： 赣南师范大学 一种基于亚像素各向异性扩散的低剂量CT重建方法
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