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摘要：本发明公开了一种模型训练部署系统，包括：数据管理模块，用于导入原始数据，并对原始数据进行预处理得到最终数据；标注审核模块，用于基于最终数据进行标注得到初始标注数据，并对初始标注数据进行标注质量监控，调整异常标注数据得到最终标注数据；模型训练模块，基于最优优化器和最优模型参数对模型结构进行优化得到新模型结构，基于最终标注数据对新模型结构进行训练得到训练好的模型并进行压缩得到轻量化模型；模型部署模块，用于基于轻量化模型选择最优模型并进行服务化封装，对模型服务进行声明式定义，调整模型服务所需资源，将封装后的模型进行无损发布，并在故障时自动恢复。简单的实现了数据标注、模型训练以及模型部署。
主权项：1.一种模型训练部署系统，其特征在于，包括：数据管理模块、标注审核模块、模型训练模块和模型部署模块；所述数据管理模块，用于导入原始数据，并对所述原始数据进行预处理，得到最终数据；所述标注审核模块，用于基于所述最终数据进行标注，得到初始标注数据，并对所述初始标注数据进行标注质量监控，调整异常标注数据，得到最终标注数据；所述模型训练模块，用于对所述最终标注数据进行并行处理，选择最优优化器、模型结构和最优模型参数，基于所述最优优化器和所述最优模型参数对所述模型结构进行优化，得到新模型结构，基于所述最终标注数据对所述新模型结构进行训练，得到训练好的模型，并对所述模型进行压缩，得到轻量化模型；所述模型部署模块，用于基于轻量化模型评估选择最优模型并进行服务化封装，还用于对模型服务进行声明式定义，调整所述模型服务所需资源，将封装后的模型进行无损发布，并在故障时自动恢复。
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百度查询： 暗物智能科技(广州)有限公司 暗物质(北京)智能科技有限公司 一种模型训练部署系统与方法
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