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摘要：本发明提供一种显微拉曼自动分析识别方法，所述方法包括：S101、将待分析样品移动至最佳焦平面并更新背景；S102、视频流取帧；S103、图像分割；S104、颗粒物形态分析；S105、居中聚焦目标颗粒物；S106、光谱采集。本发明提出的显微拉曼自动分析识别方法通过背景建模及参数更新的方法可以有效查找到新增颗粒；通过局部颗粒物轮廓的距离变换算法可加速最大内接圆圆心位置的获取；通过全流程的自动化分析识别，大大缩短了传统的颗粒物显微拉曼实验分析时间，并能够实现无人值守情况下的原位显微拉曼分析。
主权项：1.一种显微拉曼自动分析识别方法，其特征在于，包括：S101、将待分析样品移动至最佳焦平面并更新背景：对相机视频流获取帧图像，以当前帧图像作为背景进行更新；S102、视频流取帧：间隔一定时间对相机进行一次视频流取帧，获取最新帧图像，通过图像处理将最新帧图像减去背景图像，采用背景建模方法分析最新帧图像是否出现新增颗粒物；S103、图像分割：使用图像分割算法对最新帧图像出现的新增颗粒物进行分割，提取颗粒物的轮廓尺寸及空间形态信息表征；S104、颗粒物形态分析：将提取到的颗粒物轮廓进行颗粒物空间形态信息表征，获取当前颗粒物轮廓位置、面积和费雷特直径，并使用距离变换算法来计算得到当前颗粒物轮廓的质心位置；S105、居中聚焦目标颗粒物：将质心坐标换算至真实空间坐标，计算得到位移模块需要移动的参数量，控制位移台在X轴和Y轴方向上的移动使得新增颗粒物处于图像正中心，再控制位移台在Z轴方向上下平移，通过自动聚焦算法寻找当前最佳焦平面，完成自动聚焦；S106、光谱采集：基于当前最佳焦平面，打开激光采集拉曼光谱图，采集完成后关闭激光，根据采集到的拉曼光谱图进行颗粒物种类判别，并存储数据。
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百度查询： 中国科学院深海科学与工程研究所 一种显微拉曼自动分析识别方法
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