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摘要：本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种基于商务信息主题模型的电力物资供应商特征分析方法及系统。该方法将隐含狄利克雷分布LatentDirichletAllocation的文档主题生成理论应用于电力物资供应商特征分析问题上，将供应商的资质水平、运营能力、采购履约、质量管理和征信行为等商务信息分类为字符型、时间型、数值型和文档型数据并嵌入到主题模型中，在进行基于知识图谱进行语义消歧后，利用隐含狄利克雷分布的训练方式得到每个供应商主题概率分布，最后将主题概率分布转换为供应商的特征和特征概率表示。
主权项：1.一种基于商务信息主题模型的电力物资供应商特征分析方法，其特征在于，包括，基于电力物资供应领域相关的知识库，通过命名实体识别出电力物资供应领域相关知识库文本中的命名实体，将同物异名的实体进行链接，并进行不同类别的实体之间的关系抽取，并在图数据库中创建实体节点以及实体间关系将实体链接，构建电力物资供应领域知识图谱；抽取数据中台和业务系统的内部数据和外部全量数据，消除由于数据来源不同所导致的属性或字符意思的歧义后，基于构建的电力物资供应领域知识图谱和P-V属性-值对的非文本型数据处理方法，通过时间型、字符型和数值型数据嵌入来将供应商的所有商务数据转换成文档。
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百度查询： 国网湖北省电力有限公司物资公司 基于商务信息主题模型的电力物资供应商特征分析方法及系统
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