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摘要：本发明公开了一种基于深度学习的路侧数字化道路状况监测方法及系统，包括：首先获取振动传感器采集的道路监测振动信号，并利用训练好的道路状况分析模型确定当前道路状态。同时，结合摄像头采集的监控影像，生成待处理道路监测事件。最后，根据这些事件确定针对特定路段的维护策略。如此设计，通过深度学习技术实现了道路状况的实时监测与智能维护决策，提高了道路维护的效率和准确性。
主权项：1.基于深度学习的路侧数字化道路状况监测方法，其特征在于，包括：获取部署在待监测路段的振动传感器采集的目标道路监测振动信号；将所述目标道路监测振动信号输入经过先期训练的目标道路状况分析模型，确定出所述待监测路段的当前道路状态类型；获取部署在所述待监测路段的摄像头采集的道路监测监控影像；根据所述道路监测监控影像和所述当前道路状态类型生成待处理道路监测事件；根据所述待处理道路监测事件，确定出针对所述待监测路段的道路维护策略。
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百度查询： 北京数字基建投资发展有限公司 基于深度学习的路侧数字化道路状况监测方法及系统
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