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摘要：本发明涉及一种基于炉料结构及冶金性能的高炉透气性指数预测方法，该预测方法，包括以下步骤：S1、获取若干样本数的烧结矿化学成分检测值以及对应烧结矿的熔滴性能试验检测数据；S2、构建基于烧结矿化学成分的对应烧结矿熔滴性能指标的预测模型A；S3、获取烧结矿低温还原粉化RDI+3.15指标数据，构建预测模型B；S4、通过检测装置自动获取实际值，对预测模型A和预测模型B进行迭代和更新；S5、获得球团矿以及块矿的RDI+3.15指标以及对应的熔滴性能数值；S6、获取实时孔隙率；S7、构建基于综合炉料冶金性能、孔隙率以及焦炭粒度特征参数的预测模型C。本发明的高炉透气性指数预测模型，其预测±5‰的命中率达到92％以上，可为高炉实际操作调整提供参考依据。
主权项：1.一种基于炉料结构及冶金性能的高炉透气性指数预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、获取若干样本数的烧结矿化学成分检测值以及对应烧结矿的熔滴性能试验检测数据；S2、采用偏最小二乘法多元分析原理构建基于烧结矿主要化学成分的对应烧结矿熔滴性能指标的预测模型A；S3、获取烧结矿低温还原粉化RDI+3.15指标数据，构建基于将配矿结构参数、烧结矿化学成分组成以及烧结过程控制参数对应烧结矿低温还原粉化RDI+3.15指标的预测模型B；S4、入炉前烧结矿化学成分，通过LIBS在线成分检测装置以及烧结矿FeO在线检测装置自动获取实际值，随着新的源数据的产生，预测模型A和预测模型B进行自动迭代运行计算和更新数据量的积累，提升预测模型A和预测模型B的精度；S5、通过阶段性试验获得球团矿以及块矿的RDI+3.15指标以及对应的熔滴性能数值；S6、获取入炉前烧结矿、球团矿、以及块矿的实时孔隙率；S7、构建基于综合炉料冶金性能、孔隙率以及焦炭粒度特征参数的高炉透气性指数的预测模型C。
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百度查询： 马鞍山钢铁股份有限公司 基于炉料结构及冶金性能的高炉透气性指数预测方法
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