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摘要：本发明涉及一种高炉炉料轨迹模型构建方法，对高炉炉料下降过程进行建模，得到初始炉料轨迹模型公式，获取真实料面形状数据，根据所述真实料面形状数据以及所述模拟料面形状数据通过遗传算法对所述初始炉料轨迹模型公式中的模型参数进行寻优比较最优个体的误差值，若小于之前的最小误差则用此个体的染色体参数更新炉料轨迹模型公式中的参数。上述方法建模过程简洁且提高了模型的准确率。
主权项：1.一种高炉炉料轨迹模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤，S1，对高炉炉料下降过程进行建模，得到初始炉料轨迹模型公式，所述初始炉料轨迹模型公式如下： H＝vtcosα+0.5gt2；R＝vtsinα；其中，v为炉料滑出溜槽时的速度，α为溜槽的倾斜角度，r为料流阀的水力学半径，H为溜槽出口到料面的距离，t为炉料在空中运动的时间，R为炉料落点距溜槽出口的横向距离，a、b、c、d、e为模型参数；S2，获取料面数据集，并将所述料面数据集输入至所述初始炉料轨迹模型公式中计算得到炉料在炉喉部位落点位置的集合，根据所述料面数据集以及所述炉料在炉喉部位落点位置的集合得到模拟料面形状数据；S3，获取真实料面形状数据，根据所述真实料面形状数据以及所述模拟料面形状数据通过遗传算法对所述初始炉料轨迹模型公式中的模型参数进行寻优操作，对所述初始炉料轨迹模型公式中的模型参数进行迭代更新，得到炉料轨迹模型。
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百度查询： 中冶南方工程技术有限公司 一种高炉炉料轨迹模型构建方法
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