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摘要：本发明公开了一种基于机器视觉的家禽状态实时监测系统及方法，涉及家禽状态监测技术领域。包括：获取家禽视频数据，得到目标时间段内的图像数据；对获取的图像数据进行预处理，将预处理后的图像数据划分为训练集和测试集；将训练集输入状态监测模型，通过损失函数更新模型权重参数，经过若干次训练后，得到训练好的状态监测模型；将测试集输入训练好的状态监测模型，判断评估家禽状态；根据判断评估结果对存在异常的家禽进行报警。本发明实现了对家禽状态情况的实时评估，有利于对家禽疾病及时预防和诊疗，减少财产损失。
主权项：1.一种基于机器视觉的家禽状态实时监测系统，其特征在于，包括：依次连接的红外摄像机、监测模块、判断评估模块、报警模块；红外摄像机，用于收集家禽视频数据；监测模块，用于对家禽异常行为姿态、温度、进食状态进行监测；判断评估模块，用于根据家禽姿态、温度、进食状态对家禽进行判断评估；报警模块，用于根据判断评估结果对存在异常的家禽进行报警。
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权利要求：
百度查询： 青岛市畜牧工作站(青岛市畜牧兽医研究所) 一种基于机器视觉的家禽状态实时监测系统及方法
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