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摘要：本发明公开了一种航空港供冷系统负荷‑室温联合预测控制方法及装置，涉及预测控制领域，包括：建立航空港供冷系统的供冷管道冷能衰减估计模型；结合经训练的供冷负荷预测模型和经训练的室内供冷温度预测模型构建航空港供冷系统的负荷‑室温联合预测控制模型；基于下一个时间步的室内供冷温度、当前时间步的冷冻水供水温度、当前时间步的惩罚因子和室内舒适基准温度构建负荷‑室温联合预测控制模型的目标函数，以目标函数最小化为优化目标，采用粒子群算法求解出下一个时间步的冷冻水供水温度。本发明解决现有航空港供冷系统中预测控制策略面临预测精度不足，调控灵活性差、能耗优化不充分的局限性的问题。

主权项：1.一种航空港供冷系统负荷-室温联合预测控制方法，其特征在于，包括以下步骤：基于冰蓄冷系统和冷水机组构建航空港供冷系统，考虑所述航空港供冷系统存在的冷量衰减特性，建立所述航空港供冷系统的供冷管道冷能衰减估计模型；构建基于LSTM的航空港供冷系统的供冷负荷预测模型并训练，得到经训练的供冷负荷预测模型；构建基于Informer的航空港供冷系统的室内供冷温度预测模型并训练，得到经训练的室内供冷温度预测模型；结合所述经训练的供冷负荷预测模型和经训练的室内供冷温度预测模型构建航空港供冷系统的负荷-室温联合预测控制模型；获取当前时间步的室外环境温度、当前时间步的室外光照强度、当前时间步的室外风速和供冷负荷数据的历史数据并分别进行归一化处理，将归一化处理后的当前时间步的室外环境温度、当前时间步的室外光照强度、当前时间步的室外风速和供冷负荷数据的历史数据构建输入矩阵，将所述输入矩阵输入到所述经训练的供冷负荷预测模型，得到当前时间步的供冷负荷的预测值，对所述当前时间步的供冷负荷的预测值进行反归一化处理，得到当前时间步的供冷负荷数据，根据所述当前时间步的供冷负荷数据和当前时间步的冷冻水供水温度计算得到当前时间步的室内供冷温度；获取下一个时间步的室外环境温度、下一个时间步的室外光照强度、当前时间步的室内供冷温度和当前时间步的冷冻水供水温度构成输入序列，将所述输入序列输入到所述经训练的室内供冷温度预测模型，预测得到下一个时间步的室内供冷温度；基于下一个时间步的室内供冷温度、当前时间步的冷冻水供水温度、当前时间步的惩罚因子和室内舒适基准温度构建所述负荷-室温联合预测控制模型的目标函数，以所述目标函数最小化为优化目标，采用粒子群算法求解出下一个时间步的冷冻水供水温度；获取下一个时间步的冷冻水回水温度和冰蓄冷系统的运行决策，将下一个时间步的冷冻水供水温度和冷冻水回水温度与所述供冷管道冷能衰减估计模型结合计算得到所述航空港供冷系统的实际供冷功率，基于所述航空港供冷系统的实际供冷功率和冰蓄冷系统的运行决策计算出所述航空港供冷系统所节约的供冷成本。

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百度查询： 华侨大学 一种航空港供冷系统负荷-室温联合预测控制方法及装置