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摘要：本公开提供了一种用于浏览器的漏洞测试方法及其漏洞测试装置。该漏洞测试方法包括：从漏洞语法库中选取样本语法数据，对样本语法数据进行预处理以获得待训练数据集合；利用深度学习网络模型对待训练数据集合进行训练以获得初始待测样本集，初始待测样本集包括初始的多个第一待测样本；对初始待测样本集中的多个第一待测样本的至少一部分进行模型预测和组装处理以形成第二待测样本；将第二待测样本输入到浏览器以便浏览器解析第二待测样本，并监控浏览器的运行状态；以及在检测到浏览器运行出现故障的情况下确定第二待测样本为异常样本，产生异常日志数据，并保存异常样本和异常日志数据。本公开可以提高浏览器的漏洞检测效率。

主权项：1.一种用于浏览器的漏洞测试方法，包括：从漏洞语法库中选取样本语法数据，对所述样本语法数据进行预处理以获得待训练数据集合；利用深度学习网络模型对所述待训练数据集合进行训练以获得初始待测样本集，所述初始待测样本集包括初始的多个第一待测样本；对所述初始待测样本集中的所述多个第一待测样本的至少一部分进行模型预测和组装处理以形成第二待测样本；将所述第二待测样本输入到浏览器以便所述浏览器解析所述第二待测样本，并监控所述浏览器的运行状态；以及在检测到所述浏览器运行出现故障的情况下确定所述第二待测样本为异常样本，产生异常日志数据，并保存所述异常样本和所述异常日志数据；其中，对所述样本语法数据进行预处理的步骤包括：解析所述样本语法数据，并保留所述样本语法数据的固定标签格式；将所述样本语法数据中的函数和变量以单词为单元组成第一数据集合，并对所述第一数据集合中的函数和变量进行去重处理；将所述样本语法数据中的等号、括号和标点符号按照字符组成第二数据集合，并对所述第二数据集合中的等号、括号和标点符号进行去重处理；以及将去重处理后的第一数据集合和去重处理后的第二数据集合合并，并对合并后的数据集合进行向量化处理以生成待训练数据集合；对所述初始待测样本集中的所述多个第一待测样本的至少一部分进行模型预测和组装处理的步骤包括：以所述第一待测样本的某个变量为起始字符作为预测起点预测起始语句；以所述起始语句为起点，从所述初始待测样本集中依次选取若干行语句，每行语句添加尝试规则模块和或捕捉规则模块；以及以所述若干行语句为一个单元，对该单元组装标签，以形成第二待测样本。

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百度查询： 中国电信股份有限公司 用于浏览器的漏洞测试方法及其漏洞测试装置