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摘要：本发明提供一种具有自适应表决时间窗窗长的基于多数投票的姿态动作分类方法，分类器采集肌电信号对人体的姿态动作进行分类识别，分类器每隔一个时间单位输出一个姿态动作的分类结果并将表决时间窗的长度增加一个时间单位；在当前的表决时间窗内进行基于多数投票的姿态动作的分类，并输出姿态动作的分类结果；再判断切换检测时间窗内是否发生姿态动作的类别切换，如是，则重置表决时间窗窗长为初始值后再进行基于多数投票的姿态动作的分类；如否，则直接基于多数投票的姿态动作的分类；本发明实现了表决时间窗窗长的自适应调整，降低了类别切换过程中因多数投票导致的系统延迟，提高了多数投票方法的准确率。
主权项：1.具有自适应表决时间窗窗长的基于多数投票的姿态动作分类方法，其特征在于，包括以下步骤：初始化步骤：初始化表决时间窗窗长t1以及切换检测时间窗窗长t2；分类步骤：分类器采集肌电信号对人体的姿态动作进行分类识别，分类器每隔一个时间单位τ输出一个姿态动作分类结果并将表决时间窗的长度增加一个时间单位t1＝t1+τ；在当前的表决时间窗内进行基于多数投票的姿态动作分类，并输出姿态动作分类结果；然后，判断当前表决时间窗窗长t1是否大于切换检测时间窗窗长t2，如否，返回分类步骤；如是，设置表决时间窗中[t1-t2,t1]段窗口为切换检测时间窗；再判断切换检测时间窗内是否发生姿态动作类别切换，如是，则重置表决时间窗窗长为初始值后再进行基于多数投票的姿态动作分类；如否，则直接基于多数投票的姿态动作分类。
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百度查询： 电子科技大学 具有自适应表决时间窗窗长的基于多数投票的姿态动作分类方法
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