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摘要：本发明涉及施工安全防护技术领域，尤其涉及一种铁路线路施工智能安全防护方法及系统，具体方法包括：采集相关列车经过本近距离枢纽车站时的实时经停数据及历史经停数据；实时获取相关列车的施工安全威胁值，并进行铁路线路施工人员的施工风险判断；建立神经网络模型，对神经网络模型训练并预测相关列车从本近距离枢纽车站行驶至安全施工区域起点的实际行驶时长数据，实时评估计算施工人员的安全反应时间；执行相应的安全防护策略。在现有技术中，由于列车到达施工区域时间不固定引起的为施工人员预留的安全撤离时间出现波动，本发明解决了由于为施工人员预留的安全撤离时间的波动导致施工人员施工风险变大的问题。

主权项：1.一种铁路线路施工智能安全防护方法，其特征在于：所述方法包括如下具体步骤：S1：根据施工预案中的施工区域信息，筛选施工区域所在的铁路线路及铁路线路上的近距离枢纽车站，并采集相关列车经过本近距离枢纽车站时的实时经停数据及历史经停数据；S2：将相关列车经过本近距离枢纽车站时的实时经停数据及历史经停数据导入施工安全威胁值计算策略，实时获取相关列车的施工安全威胁值；S3：进行铁路线路施工人员的施工风险判断；当施工安全威胁值小于等于施工安全阈值时，执行施工预案中的防护策略；当施工安全威胁值大于施工安全阈值时，执行步骤S4；S4：建立神经网络模型，对神经网络模型训练并预测相关列车从本近距离枢纽车站行驶至安全施工区域起点的实际行驶时长数据；S5：根据神经网络模型预测获得的相关列车的实际行驶时长数据，实时评估计算施工人员的安全反应时间；S6：根据施工人员的安全反应时间，执行相应的安全防护策略；S2中，所述施工安全威胁值计算策略如下： 其中，相关列车的行驶路线共有M个经停站点，m为下标，表示第m个经停站点本近距离枢纽车站为列车途经的第m个经停站点；n为下标，表示第n个经停站点，n∈{1,2...m-1}；α1，α2，α3为导致相关列车不能准时到达本近距离枢纽车站的客流影响因子、相关列车的车速影响因子及相关列车的列车晚点影响因子；rm为列车到达本近距离枢纽车站时的施工安全威胁值；Um为列车经过第m个经停站点时的客流数据；Un为列车经过第n个经停站点时的客流数据；Vm为列车经过第m个经停站点时的车速数据；Vn为列车经过第n个经停站点时的车速数据；Wm为列车经过第m个经停站点时的列车晚点数据；Wn为列车经过第n个经停站点时的列车晚点数据。

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百度查询： 南京铁道职业技术学院 一种铁路线路施工智能安全防护方法及系统