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摘要：本发明提供了一种基于电磁信号的心电监测方法、监测模型训练方法及装置，可以应用于电磁感应技术领域。该基于电磁信号的心电监测方法包括：获取初始电磁回波信号；根据与初始电磁回波信号对应的信号相位差，对初始电磁回波信号进行补偿，得到目标运动时序三维数据；利用心电监测模型的心电信号编码器对目标运动时序三维数据进行处理，得到多尺度时序特征；利用心电监测模型的心电信号解码器对多尺度时序特征进行处理，得到十二导联心电图像。
主权项：1.一种基于电磁信号的心电监测的方法，其特征在于，包括：获取初始电磁回波信号，其中，所述初始电磁回波信号表征与目标在预定时段内运动状态对应的彼此空间混叠的多个信号；根据与所述初始电磁回波信号对应的信号相位差，对所述初始电磁回波信号进行补偿，得到目标运动时序三维数据，其中，所述目标运动时序三维数据包含目标的时序运动状态在三维空间内映射得到的时序空间运动信息；利用心电监测模型的心电信号编码器对所述目标运动时序三维数据进行处理，得到多尺度时序特征，其中，所述多尺度时序特征表征至少两个尺度的目标机械运动的时序信息，所述心电信号编码器包括三维空间编码器和时序编码器；所述时序编码器包括第一卷积层、第二卷积层和自注意力层；利用心电监测模型的心电信号编码器对所述目标运动时序三维数据进行处理，得到多尺度时序特征，包括：将所述目标运动时序三维数据输入所述三维空间编码器进行编码，得到第一空间特征，其中，所述第一空间特征为预定维度的特征向量；将所述第一空间特征输入所述第一卷积层进行降采样处理，得到第一卷积尺度时序特征；将所述第一卷积尺度时序特征输入所述第二卷积层进行降采样处理，得到第二卷积尺度时序特征；将所述第一卷积尺度时序特征和所述第二卷积尺度时序特征输入自注意力层进行增强处理，得到所述多尺度时序特征；利用心电监测模型的心电信号解码器对所述多尺度时序特征进行处理，得到十二导联心电图像，其中，所述十二导联心电图像用于表征所述目标在预定时间内的运动状态变化。
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百度查询： 中国科学技术大学 基于电磁信号的心电监测方法、监测模型训练方法及装置
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