龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明公开了一种基于少样本度量和集成学习的岩爆预测方法，包括选取影响岩爆等级定量预测指标和岩爆等级划分定性标准；构建岩爆分级数据集并分为训练集和测试集；将训练集的每组数据依次与训练集中所有数据进行两两交叉重组并重新标定数据标签构成模型训练集；构建集成学习模型并采用模型训练集训练得到岩爆预测初级模型；将测试集中的每组数据依次与训练集中所有数据进行两两交叉重组并重新标定数据标签构成模型测试集；采用模型测试集测试岩爆预测初级模型并优化得到岩爆预测模型；采用岩爆预测模型在实际工程中进行岩爆的预测。本发明提高了机器学习训练过程的有效性，训练标签种类少，训练过程简单，可靠性高、准确度高且科学稳定。
主权项：1.一种基于少样本度量和集成学习的岩爆预测方法，包括如下步骤：S1.分析并选取影响岩爆等级的定量预测指标和岩爆等级划分的定性标准；S2.收集现有的岩爆工程案例并进行分析，获取各个案例的定量预测指标和岩爆等级，构建岩爆分级数据集；S3.将步骤S2得到的岩爆分级数据集，在保证各个岩爆等级案例占比一致的前提下，按比例随机分为训练集和测试集；S4.将步骤S3得到的训练集中的每组数据，依次与训练集中的所有数据进行两两交叉重组并重新标定数据标签，构成模型训练集；S5.采用集成学习方法，对步骤S4得到的模型训练集进行训练和超参数优化，得到岩爆预测初始模型；S6.将步骤S3得到的测试集中的每组数据，依次与训练集中的所有数据进行两两交叉重组并重新标定数据标签，构成模型测试集；S7.将步骤S6得到的模型测试集带入步骤S5得到的岩爆预测初始模型进行测试，并根据测试结果进行优化，从而得到岩爆预测模型；S8.采用步骤S7得到的岩爆预测模型，在实际工程中进行岩爆的预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 基于少样本度量和集成学习的岩爆预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号