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摘要：本发明提供一种水质参数反演模型训练方法、水质参数反演方法、终端及计算机存储介质；其中，所述方法包括：获取水体的水质观测数据、遥感反射率数据和环境数据；基于采集时间，配准所述水质观测数据、所述遥感反射率数据和所述环境数据，以构建各样本对；基于各所述样本对，对预先构建的水质反演模型进行训练，以获得训练后的水质反演模型；本发明提供的方法有效地提高了水质参数反演的准确性。
主权项：1.一种水质参数反演模型训练方法，其特征在于，包括：获取水体的水质观测数据、遥感反射率数据和环境数据；其中，所述环境数据包括各环境子数据；基于采集时间，配准所述水质观测数据、所述遥感反射率数据和所述环境数据，以构建各样本对；基于各所述样本对，对预先构建的水质反演模型进行训练，以获得训练后的水质反演模型；其中，所述基于采集时间，配准所述水质观测数据、所述遥感反射率数据和所述环境数据，包括：基于各所述环境子数据的更新周期长短，将各所述环境子数据划分为第一类环境子数据和第二类环境子数据；所述第一类环境子数据的更新周期比所述第二类环境子数据的长；基于采集日期，配准所述水质观测数据与所述第一类环境子数据，以获得各观测数据组；基于采集时刻，配准所述遥感反射率数据与所述第二类环境子数据，以获得遥感数据组；以及，基于采集时间，配准所述观测数据组和所述遥感数据组；所述环境数据包括地表温度数据、气溶胶数据、植被覆盖数据和风速数据。
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权利要求：
百度查询： 中国科学院上海高等研究院 水质参数反演模型训练方法、水质参数反演方法、终端及介质
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