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摘要：本发明提出了一种基于边缘计算设备的多路监控推拉流方法和系统。包括通过边缘计算引擎获取每台摄像设备的视频流；对视频流按照视频帧选需求进行视频帧选处理，获取指定帧对应的视频有效帧数据；将视频有效帧数据进行数据编码，并将数据编码后的视频有效帧数据存储至边缘计算引擎中；引擎将视频有效帧数据发送至云管理中心进行存储，并发送至流媒体服务器，由流媒体服务器转换为统一协议的多路视频流进行推流；提取除视频有效帧数据以外的视频剩余帧数据，并将除视频有效帧数据以外的视频剩余帧数据作为视频无效帧数据，并将视频无效帧数据通过统一一致协议发送至多个流媒体服务器；流媒体服务器将接收到的视频无效帧数据进行分区存储。

主权项：1.一种基于边缘计算设备的多路监控推拉流方法，其特征在于，所述多路监控推拉流方法包括通过边缘计算引擎获取每台摄像设备的视频流；对所述视频流按照视频帧选需求进行视频帧选处理，获取指定帧对应的视频有效帧数据；将所述视频有效帧数据进行数据编码，并将数据编码后的所述视频有效帧数据存储至边缘计算引擎中；所述边缘计算引擎将所述视频有效帧数据发送至云管理中心进行存储，并发送至流媒体服务器，由所述流媒体服务器转换为统一协议的多路视频流进行推流；其中，多个边缘计算引擎对应一个云管理中心；提取除所述视频有效帧数据以外的视频剩余帧数据，并将除所述视频有效帧数据以外的视频剩余帧数据作为视频无效帧数据，并将所述视频无效帧数据通过统一一致协议发送至多个流媒体服务器；其中，多个边缘计算引擎对应一个流媒体服务器；所述流媒体服务器将接收到的视频无效帧数据进行分区存储；其中，对所述视频流按照视频帧选需求进行视频帧选处理，获取指定帧对应的视频有效帧数据，包括：针对每台摄像设备采集的视频流进行帧扫描，获取每一帧视频图像数据；将每一帧视频图像数据进行比较，获取每一帧视频图像数据均包含的固定存在图像元素；将所述固定存在图像元素与每一帧视频图像进行比较，通过所述固定存在图像元素与每一帧视频图像中所有元素比较的方式，提取所有帧视频图像数据中，包含带有除所述固定存在图像元素以外的其他元素的帧视频图像，并将所述带有除所述固定存在图像元素以外的其他元素的帧视频图像作为有效元素视频帧数据；将所述固定存在图像元素与每一帧视频图像进行比较，通过所述固定存在图像元素与每一帧视频图像中所有元素比较的方式，提取所有帧视频图像数据中，只包含所述固定存在图像元素的帧视频图像，并将只包含所述固定存在图像元素的帧视频图像与有效元素视频帧数据进行分离缓存；其中，所述只包含所述固定存在图像元素的帧视频图像即为将除所述视频有效帧数据以外的视频剩余帧数据；追溯采集所述有效元素视频帧数据的摄像设备，将来源于相同摄像设备的有效元素视频帧数据进行打包，形成视频有效帧数据。

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