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摘要：本发明涉及三维建模技术领域，具体公开了一种基于多源异构信息融合的三维单元体属性建模方法及系统，方法包括：生成均值地层体，获得不良地质体；将不良地质体嵌入均值地层体中获取待测区域的地质体结构模型；构建三维单元体属性数据结构；基于围岩图像、随钻感知和原位测试数据信息，利用卷积神经网络模型对围岩图像中的裂隙、岩性分布和破碎区域进行识别；根据数据的离散性，模拟得到整个待测区域的三维单元体属性信息值；基于三维单元体属性数据结构和三维单元体属性信息值，得到待测区域的地质体属性模型。本发明能够基于物探数据更新范围的大小，自适应更新隐函数，兼顾求解隐式函数和布尔计算的相对速度。

主权项：1.一种基于多源异构信息融合的三维单元体属性建模方法，其特征在于，包括：基于勘察资料中的地质填图和钻孔编录信息，获取地层分界线和地下水位线，进一步拟合地层面从而生成均值地层体；基于获取的物探数据进行反演，得到不良地质的类型和规模信息，然后基于GS-RBF的隐式曲面生成算法获得不良地质体；将不良地质体嵌入均值地层体中获取待测区域的地质体结构模型；对所述地质体结构模型进行三维单元体剖分，构建三维单元体属性数据结构；所述三维单元体属性数据结构包括空间信息和属性信息；基于围岩图像、随钻感知和原位测试数据信息，利用卷积神经网络模型对围岩图像中的裂隙、岩性分布和破碎区域进行识别；根据数据的离散性，模拟得到整个待测区域的三维单元体属性信息值；基于三维单元体属性数据结构和三维单元体属性信息值，得到待测区域的地质体属性模型；对围岩图像中的裂隙密度进行识别的过程，具体为：采用DexiNed边缘检测算法对围岩图像中的围岩迹线进行识别；采用gabor滤波对围岩迹线识别结果进行图像增强处理；采用DBSCAN聚类算法将像素点分为不同的密度连通区域，对识别迹线进行聚类分析；线段拟合采用最小二乘法，通过最小化损失函数来确定最佳拟合线段，使用迭代优化算法进行求解；将围岩图像按照自定义标准划分为均匀大小的方格单元，统计方格内所有涉及到的裂隙数量、长度和倾角信息；对于每个方格单元，计算每条裂隙的长度乘以其倾角的权重，然后将这些值相加，得到裂隙的总权重长度；基于裂隙的总权重长度与每个方格单元面积的比值，得到单元裂隙密度。

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百度查询： 山东大学 基于多源异构信息融合的三维单元体属性建模方法及系统