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摘要：本发明涉及数据处理领域，具体涉及基于电力配电的数据采集系统及采集方法，该方法通过迭代对初始采集的电力配电数据进行聚类分析，每次迭代产生多个聚类簇，选择一聚类簇进行特征提取，并依据预设准则挑选另一聚类簇，根据所述聚类簇与对应的待合并聚类簇的特征值差异和数据个数差异的乘积，以及所述聚类簇与对应的待合并聚类簇的相关性，计算二者的合并必要性，同时，根据所述聚类簇的差异程度和所述聚类簇的数据的方差的乘积，计算所述聚类簇的拆分必要性，通过比较拆分与合并的必要性与预设阈值，执行相应操作以获得最终聚类簇，对最终聚类簇进行数据去噪得到最终采集数据，提高了聚类结果的准确性，保证了去噪效果，提高了数据采集的精度。

主权项：1.基于电力配电的数据采集方法，其特征在于，包括：初步采集电力配电数据，作为初始采集数据，对所述初始采集数据进行迭代聚类，每次迭代产生多个聚类簇；所述初始采集数据为电流；任选一聚类簇，利用数据特征提取得到所述聚类簇的特征值；选取所述聚类簇对应的待合并聚类簇，根据所述聚类簇与对应的待合并聚类簇的特征值差异和数据个数差异的乘积，以及所述聚类簇与对应的待合并聚类簇的相关性，计算所述聚类簇与对应的待合并聚类簇的合并必要性；以所述聚类簇与其余聚类簇的特征值的差异的累加值作为所述聚类簇的差异程度，根据所述聚类簇的差异程度和所述聚类簇的数据的方差的乘积，计算所述聚类簇的拆分必要性；基于所述拆分必要性和合并必要性与预设阈值大小比较结果对所述聚类簇进行合并与拆分，得到多个最终聚类簇，根据所述最终聚类簇进行数据去噪，得到最终采集数据；所述合并必要性，满足如下关系式： ；式中，为第个聚类簇与对应的待合并聚类簇的合并必要性，为第个聚类簇的特征值，为的特征值，为第个聚类簇的数据个数，为的数据个数，为第个聚类簇与对应的待合并聚类簇的相关性，为归一化函数；所述拆分必要性，满足如下关系式： ；式中，为第个聚类簇的拆分必要性，为第个聚类簇的数据的方差，为自然常数，为第个聚类簇的差异程度，且，为第个聚类簇的特征值，为聚类簇的序号，值取遍范围内所有整数，为第个聚类簇的特征值，为聚类簇个数，为预设参数；所述利用数据特征提取得到所述聚类簇的特征值，包括：根据所述聚类簇的所有数据与聚类簇的中心之间的距离累加值，计算所述聚类簇的数据聚集程度，所述数据聚集程度与所述距离累加值为负相关；通过数据拟合获取所述聚类簇的数据变化趋势线，根据所有数据与所述变化趋势线的距离均值计算所述聚类簇的数据趋势特征值，所述数据趋势特征值与所述距离均值为负相关；将所述聚类簇的数据个数、数据聚集程度、数据趋势特征值作为所述聚类簇的特征向量，将所述特征向量的一范数作为所述聚类簇的特征值。

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