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摘要：本发明涉及多媒体水印嵌入提取技术领域，具体涉及一种深度可分离卷积的多媒体水印嵌入提取方法。该方法包括：获取水印信息，对水印信息进行预处理；将预处理后的水印信息输入深度可分离卷积模型中完成多媒体音频水印嵌入；基于水印嵌入效果进行评估，得到水印嵌入评估效果指数，基于水印嵌入评估效果指数判断水印嵌入是否满足水印嵌入要求条件；对满足水印嵌入要求的多媒体音频基于复原码完成水印提取。能够提高多媒体水印嵌入提取过程中鲁棒性和隐蔽性，进而提高水印嵌入提取的效率。

主权项：1.一种深度可分离卷积的多媒体水印嵌入提取方法，其特征在于，方法包括：获取水印信息，其中，水印信息包括灰色图像；对水印信息进行预处理：将灰色图像划分为若干个互不重叠的块pα，β，对每个块pα，β采取整数DCT变换和量化处理得到二维系数矩阵pu，v，通过Z字形扫描转换为一维系数序列pk，基于pk一维系数序列得到复原码；将预处理后的水印信息输入深度可分离卷积模型中完成多媒体音频水印嵌入：将载体图像从RGB颜色空间转换为YCbCr颜色空间，其中，载体图像为多媒体音频图像，用于承载水印信息，转换公式如下：Y＝0.29R+0.587G+0.114B；Cb＝0.564B-Y；Cr＝0.713R-Y；其中，R表示红色光强度值，G表示绿色光强度值，B表示蓝色光强度值，Y代表亮度分量，Cb、Cr代表色度分量；计算载体图像任意一点的色度显著性Scx，计算公式如下： 其中，fbx、fcx分别为Cb、Cr分量的归一化映射，δ表示显著性参数，取0.25；基于canny算子计算载体图像的边缘显著性SEx： 其中，cannyx表示canny算子对像素点x计算的结果，表示阈值，取2；基于色度显著性Scx和边缘显著性SEx得到载体图像的像素值Iin，该像素Iin用于增强载体图像的鲁棒性： 其中，q为像素点数，Ico为像素点x的原始像素值；将待嵌入的水印信息记为向量b∈{0,1}l，其中，l表示维度数，获取深度可分离卷积模型中卷积层的权重w，令s，s、d和H分别代表任意一卷积层的卷积核的尺寸、前一层特征图的通道数和该层的卷积核的数量，则作为载体的卷积层的权重可表示为w∈Ts×s×d；将w∈Ts×s×d在矩阵X上投影：ρx＝∑iXwi；其中，i表示任意一卷积层序号；ρx代表投影表达式，wi表示第i个卷积层；为了使所有投影值调制后的值的排列顺序与待嵌入水印向量b的序列相同，交叉熵函数被用来定义水印嵌入正则项ER： 其中，zj为调制函数；将正则项ER加入损失函数中，得到用于训练的损失函数Essw：Essw＝E0w+γERw；其中，E0w代表着未嵌入水印模型原本的损失函数，γ是一个平衡参数，用来寻找在完成原始任务目标和实现水印嵌入之间的平衡点；基于损失函数Essw和深度可分离卷积模型对增强后的载体图像进行水印嵌入训练，完成水印嵌入；基于水印嵌入效果进行评估，得到水印嵌入评估效果指数，基于水印嵌入评估效果指数判断水印嵌入是否满足水印嵌入要求条件；对满足水印嵌入要求的多媒体音频基于复原码完成水印提取。

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