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摘要:公开了一种神经网络结构搜索方法、装置、介质和设备。其中的神经网络结构搜索方法包括:获取包括多个通道数不相同的块的第一神经网络,其中,所述第一神经网络中的至少一块与至少三个块连接,至少一块包括用于执行块通道数和空间分辨率转换的头层;根据第一数据集合中的样本数据,利用基于梯度的搜索策略,对所述第一神经网络进行神经网络结构搜索处理,获得所述第一神经网络的结构参数;根据所述第一神经网络的结构参数,确定搜索获得的第二神经网络结构。本公开提供的技术方案有利于提高神经网络结构搜索的灵活性,从而有利于提高搜索获得的神经网络的性能以及多样性。
主权项:1.一种神经网络结构搜索方法,应用于计算机视觉技术,包括:获取包括多个通道数不相同的块的第一神经网络,其中,所述第一神经网络中的至少一块与至少三个块连接,至少一块包括用于执行块通道数和空间分辨率转换的头层,所述第一神经网络是基于密集连接的搜索空间,所述头层包括多个并行层,所述第一神经网络中的第i块的任一并行层对应的输入通道数和空间分辨率取决于并行层所对应的上游块的通道数和空间分辨率,所述第i块的任一并行层对应的输出通道数和空间分辨率取决于所述第i块的通道数和空间分辨率;根据第一数据集合中的样本数据,利用基于梯度的搜索策略,对所述第一神经网络进行神经网络结构搜索处理,获得所述第一神经网络的结构参数;根据所述第一神经网络的结构参数,确定搜索获得的第二神经网络结构;其中,所述获取包括多个通道数不相同的块的第一神经网络,包括:获取第一神经网络所需的所有块的通道数以及与块连接的上下游块数量,块的通道数为块中位于头层之后的各层的输入特征图的通道数;根据所述上下游块数量,按照块的通道数递增,确定所有块的连接关系;其中,所述确定所有块的连接关系,包括:对所有块进行排序,并利用所述上下游块数量确定每一个块的上下游块。
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百度查询: 北京地平线机器人技术研发有限公司 神经网络结构搜索方法、装置、介质和设备
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