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文本识别方法、装置、设备及存储介质 

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摘要:本发明涉及大数据技术,提供了一种文本识别方法、装置、设备及存储介质。该方法基于关键词从第一数据源获取第一文本集并生成样本集,基于样本集对预先构建的模型进行训练得到文本要素提取模型,从第二数据源获取第二类型的第二文本集,基于预设标签要素对第二文本集中的文本执行聚类操作得到多个标签对应的子文本簇,基于各子文本簇对应的文本集建立规则引擎,获取原始文本,将其输入文本要素提取模型,得到原始文本对应的多个标签要素,将多个标签要素输入规则引擎,得到原始文本的目标识别结果。本发明可以避免由于提取文字信息不准确,导致识别文本核心要素准确性较低的问题。本发明还涉及区块链技术,各文本数据存储于区块链中。

主权项:1.一种文本识别方法,应用于电子设备,其特征在于,所述方法包括:从第一数据源获取包含预设关键词的第一文本集,对所述第一文本集标注标签要素,将所述第一文本集中的文本作为自变量,各文本对应的标签要素作为因变量生成训练样本集,基于所述训练样本集训练预先构建的模型得到文本要素提取模型,所述标签要素包括:案由、文书号、人员、时间、法律依据、诉求事项、驳回理由;从第二数据源获取第二预设类型的第二文本集,对所述第二文本集中的文本执行分词处理得到多个文本特征词,将所述文本特征词转换为词向量,并将所述第二文本集对应的所有词向量进行叠加,得到所述第二文本集的多个文本向量,对所述多个文本向量执行聚类操作得到多个子文本簇,基于各子文本簇对应的文本集建立规则引擎,包括:获取形成构成问题案件的数据标签之间的组合逻辑作为所述规则引擎的逻辑规则,对逻辑规则进行集成组合,得到所述规则引擎;响应用户发出的文本识别请求,获取所述文本识别请求携带的原始文本,将所述原始文本输入所述文本要素提取模型,得到所述原始文本对应的多个标签要素;将所述原始文本对应的多个标签要素输入所述规则引擎,得到所述原始文本的目标识别结果,将所述识别结果推送至预设用户。

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