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摘要:本公开涉及一种移动终端安全支付管理方法及系统。该方法包括:获取被标注为低风险订单的第一交易支付数据的集合、被标注为中风险订单的第二交易支付数据的集合、被标注为高风险订单的第三交易支付数据的集合以及交易待支付数据,通过量化交易待支付数据中的语义信息与被数据标注过的交易支付数据中的语义风险信息在特征共空间中的相似程度来表征所述交易待支付数据的交易风险类型,从而智能化地识别所述交易待支付数据的风险类型。这样,可以充分利用样本集的数据结构的相对较佳的一致性来提高模型训练的鲁棒性和泛化能力。
主权项:1.一种移动终端安全支付管理方法,其特征在于,包括:获取被标注为低风险订单的第一交易支付数据的集合、被标注为中风险订单的第二交易支付数据的集合以及被标注为高风险订单的第三交易支付数据的集合;对所述被标注为低风险订单的第一交易支付数据的集合、所述被标注为中风险订单的第二交易支付数据的集合以及所述被标注为高风险订单的第三交易支付数据的集合进行交易支付数据语义特征抽象表征以得到低风险订单交易支付数据原型表征特征向量、中风险订单交易支付数据原型表征特征向量和高风险订单交易支付数据原型表征特征向量;获取交易待支付数据;基于所述交易待支付数据的交易支付语义特征信息与所述低风险订单交易支付数据原型表征特征向量、所述中风险订单交易支付数据原型表征特征向量和所述高风险订单交易支付数据原型表征特征向量之间的相似程度来确定所述交易待支付数据的风险类型标签;基于所述交易待支付数据的风险类型标签来进行数据加密;对所述被标注为低风险订单的第一交易支付数据的集合、所述被标注为中风险订单的第二交易支付数据的集合以及所述被标注为高风险订单的第三交易支付数据的集合进行交易支付数据语义特征抽象表征以得到低风险订单交易支付数据原型表征特征向量、中风险订单交易支付数据原型表征特征向量和高风险订单交易支付数据原型表征特征向量,包括:对所述被标注为低风险订单的第一交易支付数据的集合中的各个被标注为低风险订单的第一交易支付数据进行语义编码以得到低风险订单交易支付数据语义编码特征向量的集合;将所述低风险订单交易支付数据语义编码特征向量的集合通过门控开关原型特征筛选网络以得到所述低风险订单交易支付数据原型表征特征向量;以同样的方式对所述被标注为中风险订单的第二交易支付数据的集合和所述被标注为高风险订单的第三交易支付数据的集合进行编码以得到所述中风险订单交易支付数据原型表征特征向量和所述高风险订单交易支付数据原型表征特征向量;将所述低风险订单交易支付数据语义编码特征向量的集合通过门控开关原型特征筛选网络以得到所述低风险订单交易支付数据原型表征特征向量,包括:以如下门控开关原型特征筛选公式来对所述低风险订单交易支付数据语义编码特征向量的集合进行处理以得到所述低风险订单交易支付数据原型表征特征向量;其中,所述门控开关原型特征筛选公式为: 其中,vi是所述低风险订单交易支付数据语义编码特征向量的集合中第i个低风险订单交易支付数据语义编码特征向量,vj是所述低风险订单交易支付数据语义编码特征向量的集合中第j个低风险订单交易支付数据语义编码特征向量,||·||1表示特征向量的1范数,M为所述低风险订单交易支付数据语义编码特征向量的集合的长度-1,Vk为所述低风险订单交易支付数据语义编码特征向量的集合的表示,Di表示特征差异系数,mask表示掩码化处理,表示掩码后特征差异系数,exp·表示自然指数函数运算,Ns表示所述掩码后特征差异系数的总数,Pk为所述低风险订单交易支付数据原型表征特征向量。
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