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摘要：本申请涉及生态修复技术领域，具体涉及一种河湖湿地修复的集成处理方法及系统，该方法包括：在河湖湿地待修复区域的水域平面图上设置采集点；获取待选水生植物；采集各采集点各时刻的水流数据以及各种水体参数数据；通过一段时间内水体参数和待选水生植物的最佳种植参数范围，构建水生生长权重；通过水体参数在一段时间的波动，构建水体参数的敏感权重；通过测量水体参数和水生生长权重得到测量结果，结合水流数据，构建河湖湿地待修复区域所有位置的水体参数向量，进一步获取相邻位置之间的相对距离，并进行区域划分，结合神经网络对水生植物的种植区域进行。本申请旨在对不同的水体区域采用不同的水生植物种植策略，提高水体环境的修复能力。

主权项：1.一种河湖湿地修复的集成处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取河湖湿地待修复区域图像上对应的不同采集点在预设时间段内各时刻的水流数据及各种水体参数数据，确认各采集点的整体水流向量以及各种水体参数的水体检测向量；基于所有采集点所有待选水生植物所有种水生参数各时刻的数据波动程度，获取各时刻的水生生长权重；综合待选水生植物与水体参数的关系、各采集点各种水体参数各时刻数据与整体的分布变化情况和所述水生生长权重，获得各种水体参数的敏感权重；根据非采集点到采集点的空间关系，结合对应采集点各种水体参数的水体检测向量的分布以及所述整体水流向量，确认非采集点的各种水体参数的测量结果，得到各位置的水体参数向量，所述位置包括采集点和非采集点；基于河湖湿地待修复区域图像相邻位置的水体参数向量的差异，结合所述敏感权重，获取相邻位置的相对距离；根据相邻位置的相对距离划分区域；根据区域划分结果，结合各区域的水体参数向量，采用神经网络，获取各区域待选水生植物的分配种植结果；所述获取各时刻的水生生长权重，具体为：基于历史数据，获取各个待选水生植物在各种水体参数下的最佳种植参数范围，并将最佳种植参数范围的中值记为各个待选水生植物在各种水体参数下的最佳参数；基于各待选水生植物，根据各采集点各种水体参数各时刻的数据与对应最佳参数的差异，得到各待选水生植物在各采集点各时刻在各种水体参数的生长适应度；将各时刻所有待选水生植物所有采集点所有水体参数的生长适应度的平均水平的反向关系映射作为各时刻的水生生长权重；所述获得各种水体参数的敏感权重，具体为：基于待选水生植物与水体参数的关系，结合各采集点各种水体参数各时刻数据与整体的分布变化，获取各采集点各时刻各种水体参数的环境差异度；将所有时刻的水生生长权重以及各采集点各种水体参数所有时刻的环境差异度的正向融合结果作为各采集点在各种水体参数的水体参数敏感度；将所有采集点在各种水体参数的水体参数敏感度的平均水平，作为各种水体参数的敏感权重；所述获取各采集点各时刻各种水体参数的环境差异度，包括：将所有待选水生植物在任一种水体参数的最佳种植参数范围的区间长度的平均值的预设数值倍数，作为所述任一种水体参数的敏感因子；对于各采集点，根据各时刻所述任一种水体参数与所有时刻所述任一种水体参数的平均值的差异，得到各时刻所述任一种水体参数的波动系数；将各时刻所述任一种水体参数的波动系数与对应的敏感因子的反向关系映射结果作为各采集点各时刻所述任一种水体参数的环境差异度。

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