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摘要：本申请公开了数据召回方法、装置、设备及计算机可读存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取用户侧特征以及待召回的数据的数据侧特征；基于用户侧特征确定与多个目标对应的用户表示向量；基于数据侧特征确定与多个目标对应的数据表示向量；基于多个用户表示向量与多个数据表示向量确定多个相似度，其中一个目标下的用户表示向量与数据表示向量确定一个相似度；基于多个相似度确定全局相似度；基于全局相似度确定召回结果。本申请通过分别与多个目标对应的用户表示向量与数据表示向量确定多个相似度，基于多个相似度确定全局相似度，最终通过全局相似度确定该数据的召回结果。本申请考虑多个目标，因而所召回的数据比较全面和准确。
主权项：1.一种数据召回方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户侧特征以及待召回的数据的数据侧特征；基于所述用户侧特征确定与多个目标对应的多个用户表示向量；基于所述数据侧特征确定与所述多个目标对应的多个数据表示向量，一个用户表示向量和一个数据表示向量对应一个目标；基于所述多个用户表示向量与所述多个数据表示向量确定多个相似度，一个目标下的用户表示向量与数据表示向量确定出一个相似度，每个相似度用于指示所述数据在对应目标下被召回的可能性；基于所述多个相似度确定全局相似度，所述全局相似度用于指示所述数据在所述多个目标下被召回的可能性；基于所述数据的全局相似度确定所述数据的召回结果；所述基于所述多个相似度确定全局相似度，包括：确定所述多个相似度中的各个相似度对应的预测目标值；基于所述多个目标的权重与所述多个相似度对应的预测目标值确定所述全局相似度；所述确定所述多个相似度中的各个相似度对应的预测目标值，包括：将所述多个相似度分别代入得到所述多个相似度对应的预测目标值，其中所述为相似度，所述为所述相似度对应的预测目标值；所述基于所述多个目标的权重与所述多个相似度对应的预测目标值确定所述全局相似度，包括：基于所述多个目标的权重与所述多个预测目标值，按照公式确定所述全局相似度，所述为第个相似度对应的预测目标值，所述为第个目标的权重。
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百度查询： 北京三快在线科技有限公司 数据召回方法、装置、设备及计算机可读存储介质
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